matlab求线性规划

要求解一个线性规划问题，可以使用 MATLAB 的线性规划工具箱。下面是一个简单的例子，它可以帮助你入门。

假设你有以下线性规划问题：

最小化：2x1 + 3x2

限制条件：

- x1 + x2 >= 10
- 2x1 + 5x2 <= 34
- x1 >= 0
- x2 >= 0

使用 MATLAB 求解这个问题的代码如下：

f = [2 3]; % 目标函数系数
A = [-1 -1; 2 5]; % 不等式约束系数矩阵
b = [-10; 34]; % 不等式约束右边的常数
lb = [0; 0]; % 变量下界
[x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb);

在这个例子中，`f` 是目标函数的系数向量，`A` 和 `b` 是不等式约束条件的系数矩阵和右边的常数向量，`lb` 是变量的下界。`linprog` 函数返回最优解 `x` 和最小化目标函数的值 `fval`。

你可以将上述代码复制到 MATLAB 命令窗口中并运行它。结果应该是：

x =

    4.0000
    6.0000

fval =

   26.0000

这意味着当 `x1` 等于 4，`x2` 等于 6 时，目标函数取得最小值 26。