csv中 f.write写入按相应的列录入行数据
时间: 2024-02-21 07:57:13 浏览: 28
可以使用Python中的csv模块来实现按列写入行数据。具体步骤如下:
1. 打开文件并创建csv写入对象
```python
import csv
with open('filename.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
```
2. 定义行数据列表
```python
row_data = ['value1', 'value2', 'value3']
```
3. 将行数据按列写入csv文件
```python
writer.writerow(row_data)
```
完整代码示例:
```python
import csv
with open('filename.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['Column1', 'Column2', 'Column3'])
row_data1 = ['value11', 'value12', 'value13']
row_data2 = ['value21', 'value22', 'value23']
writer.writerow(row_data1)
writer.writerow(row_data2)
```
这样就可以将行数据按列写入csv文件中了。
相关问题
文本文件(.csv文件可以作为文本文件处理)中保存了图书馆藏书信息,每条藏书记录占一行 数据字段说明: LIBRARY_ID:藏馆ID(可能有多个藏馆) REC_CTRL_I:录入编号 BOOK_BARCO:图书条码 DEPARTMENT:所属部门 BOOK_SEARC:索书号 TITLE:图书名称 ISN:ISBN出版号 AUTHORS:作者 PUBLISHER:出版社 PUBDATE_DA:出版时间 BOOK_ATTRI:图书属性 BOOK_STATU:图书状态 将数据写入result.txt中
好的,您可以使用以下Python代码读取CSV文件并将数据写入result.txt文件中:
```python
import csv
# 打开CSV文件
with open('library.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
# 读取CSV文件内容
reader = csv.reader(csvfile)
# 打开result.txt文件
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
# 遍历CSV文件每一行数据
for row in reader:
# 将每个字段用制表符分隔并写入result.txt文件
f.write('\t'.join(row) + '\n')
```
其中,library.csv为你保存图书馆藏书信息的CSV文件名,result.txt为将要保存数据的文件名。运行以上代码后,你可以在当前目录下找到result.txt文件,并且每一行数据的字段都用制表符分隔。
(用函数定义不用pandas)文本文件(.csv文件可以作为文本文件处理)中保存了图书馆藏书信息,每条藏书记录占一行 数据字段说明: LIBRARY_ID:藏馆ID(可能有多个藏馆) REC_CTRL_I:录入编号 BOOK_BARCO:图书条码 DEPARTMENT:所属部门 BOOK_SEARC:索书号 TITLE:图书名称 ISN:ISBN出版号 AUTHORS:作者 PUBLISHER:出版社 PUBDATE_DA:出版时间 BOOK_ATTRI:图书属性 BOOK_STATU:图书状态 请列出所有书名中包括“开发”字样的藏书,并列出这些藏书所属的出版社,统计每个出版社的”开发“字样藏书数量,按照该藏书数量降序输出,数量相同按照出版社名字升序。最后将结果写入result.txt文件中
以下是一个解决方案,将其保存为.py文件并运行即可:
```python
def count_books(file_path):
# 打开文件并读取所有行
with open(file_path, 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 统计每个出版社包含“开发”字样的藏书数量
publisher_dict = {}
for line in lines:
if '开发' in line:
# 获取出版社名字
publisher = line.split(',')[9]
# 将该出版社的藏书数量加一
if publisher in publisher_dict:
publisher_dict[publisher] += 1
else:
publisher_dict[publisher] = 1
# 按照藏书数量排序,数量相同按照出版社名字升序
sorted_publisher_list = sorted(publisher_dict.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))
# 将结果写入文件
with open('result.txt', 'w') as f:
for publisher, count in sorted_publisher_list:
f.write(f'{publisher}: {count}\n')
```
其中,`file_path`参数是包含藏书信息的文本文件的路径。请将其替换为您实际使用的文件路径。此函数将输出结果写入名为`result.txt`的文件中。