8c16g的redis，QPS限制

根据Redis的官方文档，Redis的性能受到多个因素的影响，包括硬件配置、网络延迟、数据大小和查询类型等。因此，很难给出一个准确的QPS限制值。

一般来说，8核16GB的Redis服务器应该能够处理相当大的QPS。但是，具体的QPS限制还需要考虑到以下几个因素：

1. Redis是否被用作持久化存储，如果是，那么磁盘I/O的速度可能会成为瓶颈。
2. Redis的网络延迟，如果和客户端之间的网络延迟较大，那么处理请求的速度可能会受到影响。
3. 查询请求的类型和数据大小，不同类型和大小的请求对Redis的性能影响是不同的。

综上所述，如果你要确定8核16GB的Redis服务器能够处理多大的QPS，需要根据具体的应用场景进行测试和评估。可以通过使用基准测试工具来模拟实际的负载情况，并监控Redis的性能指标，如内存使用率、CPU利用率和网络延迟等，以便确定QPS限制。

相关问题

Redis的QPS能上多少，如何查看

Redis的QPS(Questions Per Second，每秒处理请求数)取决于很多因素，比如机器的硬件配置、网络带宽、Redis的配置、使用的命令等。一般来说，单机的Redis可以轻松达到数万的QPS，甚至可以达到几十万的QPS。

要查看Redis的QPS，可以使用Redis自带的INFO命令，该命令可以返回Redis的各种统计信息，包括QPS。在Redis客户端中输入INFO命令即可查看，其中包含了很多有用的信息，比如连接数、内存使用情况、命中率等等。其中，最重要的是instantaneous_ops_per_sec参数，它表示Redis的瞬时QPS。通过监控这个参数的变化，可以了解Redis的QPS情况。

另外，可以使用一些第三方监控工具，例如Grafana、Prometheus等，来更加方便地监控Redis的QPS和其他指标。这些工具可以通过在Redis上部署监控代理，来实时收集Redis的信息，并通过图表等视觉化方式展示出来，让用户更加直观地了解Redis的运行情况。

内存6g的redis，QPS多大

一个内存为 6GB 的 Redis 实例的 QPS 取决于多个因素，包括 Redis 的配置、数据模型、业务特点等等。一般来说，QPS 的计算方式可以通过以下公式进行估算：

QPS = （可用内存 * 0.8）/ （平均数据大小 * 1024 * 1024）

其中，可用内存是指 Redis 实例可用的内存容量，需要预留一部分空间用于操作系统和其他进程使用，一般设置为实例总内存容量的 80% 左右。平均数据大小是指 Redis 实例中存储的每个键值对的平均大小，需要根据具体的业务情况进行估算。

需要注意的是，这只是一个初步的估算，实际情况下还需要根据具体的业务情况来进行调整和优化。同时，QPS 的计算还受到网络带宽、硬盘读写速度等因素的限制。因此，只有在具体的运行环境中进行测试，才能得出准确的 QPS 数据。一般来说，一个内存为 6GB 的 Redis 实例的 QPS 可以达到几万到几十万的范围。