logistics回归模型的公式是什么

Logistic回归模型是一种二分类模型，其模型公式可以表示为：

$$
P(Y=1|X)=\frac{1}{1+e^{-\theta^TX}}
$$

其中，$X$表示输入的特征向量，$\theta$表示模型的参数向量，$Y$表示输出的标签，$P(Y=1|X)$表示在给定输入$X$的条件下输出为1的概率。

该模型可以通过最大化似然函数的方法来进行参数估计，也可以使用梯度下降等优化算法进行求解。当模型参数确定后，可以根据输入$X$计算出输出$Y$为1的概率，如果该概率大于0.5，则预测为正例，反之则预测为反例。