可以利用try 来解决IndexError: single positional indexer is out-of-bounds吗？

是的，可以使用try-except块来解决IndexError异常。例如，当你使用pandas库中的DataFrame对象时，如果你使用了一个超出DataFrame的索引范围的行或列，就会出现IndexError异常。在这种情况下，你可以使用try-except块来捕获并处理该异常。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

try:
    # 尝试访问超出df的行和列
    value = df.iloc[4, 2]
except IndexError:
    # 处理IndexError异常
    print('索引超出范围')
else:
    # 如果没有异常，则打印值
    print(value)

在这个示例中，我们尝试访问DataFrame对象df中的第5行和第3列，但是df只有3行和2列。因此，会引发IndexError异常，并且try-except块将捕获该异常并输出“索引超出范围”消息。如果我们尝试访问df中的有效行和列，则try-except块将不会引发异常，并且将打印该值。