lte系统的资源调度算法matlab

LTE系统的资源调度算法有很多种，其中最常用的是最大比例调度（Maximal Ratio Combining，MRC）和最小速率调度（Minimum Rate Scheduling，MRS）。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，实现了MRC资源调度算法。该代码仅供参考，具体实现可能需要根据应用场景进行调整。

% 初始化参数
numUsers = 10;              % 用户数量
numRBs = 100;               % 资源块数量
rbSize = 12;                % 每个资源块包含的子载波数量
sinrThreshold = 0.5;        % SINR阈值
beta = 10;                  % 系数

% 生成用户的数据速率和信道增益
userRates = rand(numUsers, 1) * 10;           % 用户数据速率（Mbps）
channelGains = rand(numUsers, numRBs) * 0.5;  % 信道增益

% 计算每个用户的SINR
sinrs = zeros(numUsers, numRBs);
for i = 1:numUsers
    for j = 1:numRBs
        sinrs(i, j) = channelGains(i, j) / sum(channelGains(:, j)) * userRates(i) / rbSize;
    end
end

% 计算每个用户的权重
weights = zeros(numUsers, 1);
for i = 1:numUsers
    weights(i) = beta * log2(1 + min(sinrs(i, :)) / sinrThreshold) + (1 - beta) * userRates(i);
end

% 进行资源分配
allocatedRBs = zeros(numUsers, numRBs);
for i = 1:numUsers
    [~, sortedIndices] = sort(sinrs(i, :), 'descend');
    for j = 1:numRBs
        if sum(allocatedRBs(:, sortedIndices(j))) < rbSize
            allocatedRBs(i, sortedIndices(j)) = 1;
            break;
        end
    end
end

该代码首先生成了随机的用户数据速率和信道增益，然后计算每个用户在每个资源块上的SINR。接着，根据每个用户的SINR和数据速率，计算出每个用户的权重。最后，按照权重从大到小的顺序，为每个用户分配资源块。