import cv2 img_color=cv2.imread(r"1.png") print(type(img_color)) img_gray=cv2.cvtColor(img_color,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.rectangle(img_color,(160,140),(190,170),(0,0,255),3) img_ROI=img_gray[140:170,160:190] cv2.imshow("color image",img_color) cv2.waitKey(0) cv2.imshow("ROI image",img_ROI) cv2.waitKey(0) cv2.destroyALLWindow()给这段代码写上详细注释

好的，下面是对这段代码的详细注释：

# 导入cv2库
import cv2

# 读取一张图片并存储在img_color变量中
img_color = cv2.imread(r"1.png")

# 打印img_color的数据类型
print(type(img_color))

# 将彩色图像转换为灰度图像并存储在img_gray变量中
img_gray = cv2.cvtColor(img_color, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 在彩色图像上绘制一个矩形，左上角坐标为(160, 140)，右下角坐标为(190, 170)，颜色为红色，边框宽度为3
cv2.rectangle(img_color, (160, 140), (190, 170), (0, 0, 255), 3)

# 从img_gray中提取一个感兴趣区域（ROI），左上角坐标为(160, 140)，右下角坐标为(190, 170)，并存储在img_ROI变量中
img_ROI = img_gray[140:170, 160:190]

# 显示彩色图像并等待按下任意键
cv2.imshow("color image", img_color)
cv2.waitKey(0)

# 显示ROI图像并等待按下任意键
cv2.imshow("ROI image", img_ROI)
cv2.waitKey(0)

# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

这段代码的作用是读取一张图片，并在图片中绘制一个矩形框，然后从图片中提取一个指定的感兴趣区域（ROI），最后分别显示彩色图像和ROI图像。