puython输出高频词前50词云图

好的，以下是 Python 代码示例，可以帮助您输出高频词前50的词云图：

# 导入所需的库
import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词并统计词频
words = jieba.cut(text)
counter = Counter(words)

# 提取出现次数前50的关键词列表
keywords = []
for word, freq in counter.most_common(50):
    keywords.append(word)

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white', max_words=50).generate_from_frequencies(counter)

# 显示词云图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

注意：此处使用的是 jieba 库进行中文分词，如果没有安装，请先执行以下命令进行安装：

pip install jieba