Hough 曲线 opencv

Hough曲线变换是OpenCV中的一种图像处理技术，用于检测图像中的曲线形状。在OpenCV中，可以使用HoughLines函数和HoughLinesP函数来实现Hough曲线变换。其中，HoughLines函数用于标准的Hough曲线变换，而HoughLinesP函数用于概率霍夫曲线变换。

以HoughLinesP函数为例，可以通过以下步骤在OpenCV中实现Hough曲线检测：
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 使用Canny边缘检测器找到图像中的边缘。
3. 使用HoughLinesP函数检测边缘上的点，形成曲线。
4. 在图像上绘制检测到的曲线。

以下是一个示例代码，演示了如何使用HoughLinesP函数在图像中检测直线并绘制出来：

# Read image
img = cv2.imread('lanes.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# Convert the image to gray-scale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Find the edges in the image using canny detector
edges = cv2.Canny(gray, 50, 200)

# Detect points that form a line
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, max_slider, minLineLength=10, maxLineGap=250)

# Draw lines on the image
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [基于Python利用OpenCV实现Hough变换的形状检测](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/122486154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]