0-9任选3个数有多少种可能用python怎么做

时间: 2023-05-26 15:03:04 浏览: 80
可以使用 itertools 库中的 combinations 函数来生成所有可能的组合,再使用 len 函数统计组合的数量。 示例代码: ```python import itertools # 从0-9中任选3个数字的所有可能组合 combs = list(itertools.combinations(range(10), 3)) # 统计组合的数量 num_combs = len(combs) print(num_combs) ``` 输出: ``` 120 ``` 这里的输出结果表示从0到9中任选3个数一共有120种可能。
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ZOJ2212 题目描述: 有一个由若干行若干列的矩阵,每个位置上有一个数字,现在要把这个矩阵分成若干个区域,每个区域内部的数字相同,且相邻的区域不能有相同的数字。请你求出最多能将这个矩阵分成多少个区域。 输入: 输入的第一行有两个整数,分别表示矩阵的行数和列数。接下来的若干行中,每行有若干个整数,表示矩阵中的数字。 输出: 输出一个整数,表示最多能将这个矩阵分成多少个区域。 样例输入: 3 3 1 2 3 1 4 5 6 7 8 样例输出: 5 解题思路: 本题可以用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。以 DFS 为例,对每个区域建立一个 visited 数组,表示该区域中的元素是否已被访问过。对于每个未访问过的区域,从该区域中任选一个元素开始进行 DFS,将该区域中的所有元素标记为已访问,并将这个区域中的元素值记为当前搜索的值。继续搜索,直到找不到相邻区域中有相同元素值的区域为止。这样就完成了一个区域的搜索。接着,继续搜索下一个未访问过的区域,直到所有区域都被访问过为止。 代码实现:

用python设计一个简单的菜单,要求输入相应的选项计算图形的面积(至少在下面5种图形中任选3种图形的面积) (1、梯形面积;2、三角形面积;3、球形表面积;4、圆柱表面积;5、长方体表面积) 要求: (1)输出结果要有格式控制 (2)要先判断是否构成图形 (3)要对输入数据做异常处理

好的,以下是一个简单的菜单程序,可以计算梯形、三角形和球体的面积: ```python import math while True: print("请选择要计算的图形:") print("1. 梯形") print("2. 三角形") print("3. 球体") choice = input("请输入选项(输入 q 退出程序):") if choice == "1": try: a = float(input("请输入梯形的上底长:")) b = float(input("请输入梯形的下底长:")) h = float(input("请输入梯形的高:")) if a <= 0 or b <= 0 or h <= 0: raise ValueError("输入值必须大于0!") area = (a + b) * h / 2 print("梯形的面积为:{:.2f}".format(area)) except ValueError as e: print("输入有误:", e) elif choice == "2": try: a = float(input("请输入三角形的底边长:")) h = float(input("请输入三角形的高:")) if a <= 0 or h <= 0: raise ValueError("输入值必须大于0!") area = a * h / 2 print("三角形的面积为:{:.2f}".format(area)) except ValueError as e: print("输入有误:", e) elif choice == "3": try: r = float(input("请输入球的半径:")) if r <= 0: raise ValueError("输入值必须大于0!") area = 4 * math.pi * r ** 2 print("球的表面积为:{:.2f}".format(area)) except ValueError as e: print("输入有误:", e) elif choice == "q": break else: print("无效的选项,请重新输入!") ``` 这个程序使用了一个 `while` 循环,每次循环都输出菜单并等待用户输入选项。如果用户输入了一个有效的选项,程序就会根据用户的选择计算相应的图形面积,并输出结果。如果用户输入了无效的选项或者输入的数据无法构成图形,程序会给出相应的错误提示。 需要注意的是,这里使用了异常处理来捕获用户输入不合法的情况。如果用户输入的值小于等于0,就会抛出一个 `ValueError` 异常,并输出相应的错误信息。在处理异常时,程序会继续等待用户输入,直到输入合法数据为止。

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python问题1. 根据文件“Molecular_Descriptor.xlsx”和“ERα_activity.xlsx”提供的数据,针对1974个化合物的729个分子描述符进行变量选择,根据变量对生物活性影响的重要性进行排序,并给出前20个对生物活性最具有显著影响的分子描述符(即变量),并请详细说明分子描述符筛选过程及其合理性。 问题2. 请结合问题1,选择不超过20个分子描述符变量,构建化合物对ERα生物活性的定量预测模型,请叙述建模过程。然后使用构建的预测模型,对文件“ERα_activity.xlsx”的test表中的50个化合物进行IC50值和对应的pIC50值预测,并将结果分别填入“ERα_activity.xlsx”的test表中的IC50_nM列及对应的pIC50列。 问题3. 请利用文件“Molecular_Descriptor.xlsx”提供的729个分子描述符,针对文件“ADMET.xlsx”中提供的1974个化合物的ADMET数据,从五个指标(Caco-2、CYP3A4、hERG、HOB、MN)中任选2个,分别构建其分类预测模型,并简要叙述建模过程。然后使用所构建的2个分类预测模型,对文件“ADMET.xlsx”的test表中的50个化合物进行相应的预测,并将结果填入“ADMET.xlsx”的test表中对应的Caco-2、CYP3A4、hERG、HOB、MN列。 问题4(选做). 寻找并阐述化合物的哪些分子描述符,以及这些分子描述符在什么取值或者处于什么取值范围时,能够使化合物对抑制ERα具有更好的生物活性,同时具有更好的ADMET性质(给定的五个ADMET性质中,至少三个性质较好)。

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