0-9任选3个数有多少种可能用python怎么做

时间: 2023-05-26 11:03:04 浏览: 131
可以使用 itertools 库中的 combinations 函数来生成所有可能的组合,再使用 len 函数统计组合的数量。 示例代码: ```python import itertools # 从0-9中任选3个数字的所有可能组合 combs = list(itertools.combinations(range(10), 3)) # 统计组合的数量 num_combs = len(combs) print(num_combs) ``` 输出: ``` 120 ``` 这里的输出结果表示从0到9中任选3个数一共有120种可能。
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Python做小明收藏了N(2≤N<25)个数字币,每个数字币上都有一个面值(面值可以重复)。从 数字币中任选 K(2SKSN)个,有多种选法,请将每次选择的数字币上的面值累加,然后 让你帮助他解决以下两个问题。 问题 1:累加的和中有多少种不同的结果

在Python中,如果你想要帮助小明解决这个问题,我们可以使用组合数学中的原理来计算。对于问题1,你需要找出所有不同选择K个数字币的不同组合下得到的累加和。由于面值可以重复,并且可以选择k个(2 <= k <= N),所以这是一个典型的“求子集和”的问题。 你可以使用哈希集合(set)来存储每一种和的结果,因为哈希集合会自动去除重复元素。遍历所有的可能组合(从N个数字币中选择k个的组合数是C(N, k),可以用`combinations`函数实现),对每一个组合计算其和并添加到集合中。最后,集合的大小就是不同的和的数量。 以下是伪代码示例: ```python from itertools import combinations # 假设 num_coins 是一个列表,存储所有面值 num_coins = [...] total_combinations = 0 result_sums = set() for k in range(2, len(num_coins)+1): # 2 <= k <= N for combination in combinations(num_coins, k): sum_combination = sum(combination) result_sums.add(sum_combination) unique_sum_count = len(result_sums) ```

用python设计一个简单的菜单,要求输入相应的选项计算图形的面积(至少在下面5种图形中任选3种图形的面积) (1、梯形面积;2、三角形面积;3、球形表面积;4、圆柱表面积;5、长方体表面积) 要求: (1)输出结果要有格式控制 (2)要先判断是否构成图形 (3)要对输入数据做异常处理

好的,以下是一个简单的菜单程序,可以计算梯形、三角形和球体的面积: ```python import math while True: print("请选择要计算的图形:") print("1. 梯形") print("2. 三角形") print("3. 球体") choice = input("请输入选项(输入 q 退出程序):") if choice == "1": try: a = float(input("请输入梯形的上底长:")) b = float(input("请输入梯形的下底长:")) h = float(input("请输入梯形的高:")) if a <= 0 or b <= 0 or h <= 0: raise ValueError("输入值必须大于0!") area = (a + b) * h / 2 print("梯形的面积为:{:.2f}".format(area)) except ValueError as e: print("输入有误:", e) elif choice == "2": try: a = float(input("请输入三角形的底边长:")) h = float(input("请输入三角形的高:")) if a <= 0 or h <= 0: raise ValueError("输入值必须大于0!") area = a * h / 2 print("三角形的面积为:{:.2f}".format(area)) except ValueError as e: print("输入有误:", e) elif choice == "3": try: r = float(input("请输入球的半径:")) if r <= 0: raise ValueError("输入值必须大于0!") area = 4 * math.pi * r ** 2 print("球的表面积为:{:.2f}".format(area)) except ValueError as e: print("输入有误:", e) elif choice == "q": break else: print("无效的选项,请重新输入!") ``` 这个程序使用了一个 `while` 循环,每次循环都输出菜单并等待用户输入选项。如果用户输入了一个有效的选项,程序就会根据用户的选择计算相应的图形面积,并输出结果。如果用户输入了无效的选项或者输入的数据无法构成图形,程序会给出相应的错误提示。 需要注意的是,这里使用了异常处理来捕获用户输入不合法的情况。如果用户输入的值小于等于0,就会抛出一个 `ValueError` 异常,并输出相应的错误信息。在处理异常时,程序会继续等待用户输入,直到输入合法数据为止。
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python问题1. 根据文件“Molecular_Descriptor.xlsx”和“ERα_activity.xlsx”提供的数据,针对1974个化合物的729个分子描述符进行变量选择,根据变量对生物活性影响的重要性进行排序,并给出前20个对生物活性最具有显著影响的分子描述符(即变量),并请详细说明分子描述符筛选过程及其合理性。 问题2. 请结合问题1,选择不超过20个分子描述符变量,构建化合物对ERα生物活性的定量预测模型,请叙述建模过程。然后使用构建的预测模型,对文件“ERα_activity.xlsx”的test表中的50个化合物进行IC50值和对应的pIC50值预测,并将结果分别填入“ERα_activity.xlsx”的test表中的IC50_nM列及对应的pIC50列。 问题3. 请利用文件“Molecular_Descriptor.xlsx”提供的729个分子描述符,针对文件“ADMET.xlsx”中提供的1974个化合物的ADMET数据,从五个指标(Caco-2、CYP3A4、hERG、HOB、MN)中任选2个,分别构建其分类预测模型,并简要叙述建模过程。然后使用所构建的2个分类预测模型,对文件“ADMET.xlsx”的test表中的50个化合物进行相应的预测,并将结果填入“ADMET.xlsx”的test表中对应的Caco-2、CYP3A4、hERG、HOB、MN列。 问题4(选做). 寻找并阐述化合物的哪些分子描述符,以及这些分子描述符在什么取值或者处于什么取值范围时,能够使化合物对抑制ERα具有更好的生物活性,同时具有更好的ADMET性质(给定的五个ADMET性质中,至少三个性质较好)。

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