用python获取excel固定列数据并根据第一列的名字绘制第二列数据的正态分布曲线并判断出双峰曲线，将双峰曲线的线条颜色变红

首先需要安装pandas和matplotlib库，使用以下命令进行安装：

!pip install pandas matplotlib

接下来，我们可以使用pandas库读取Excel文件中的数据，并将第一列作为索引：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

然后，我们可以获取第二列的数据，并绘制其正态分布曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import norm

data = df.iloc[:, 1].values
mu, std = norm.fit(data)
xmin, xmax = plt.xlim()
x = np.linspace(xmin, xmax, 100)
p = norm.pdf(x, mu, std)
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2)

接下来，我们需要判断是否为双峰曲线。我们可以使用峰值检测算法，找到所有峰值，并根据峰值数量判断是否为双峰曲线：

from scipy.signal import find_peaks

peaks, _ = find_peaks(p)
if len(peaks) == 2:
    plt.plot(x[peaks], p[peaks], 'ro')

最后，我们可以将双峰曲线的线条颜色变红：

if len(peaks) == 2:
    plt.plot(x[peaks], p[peaks], 'r-', linewidth=2)

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import norm
from scipy.signal import find_peaks

df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)
data = df.iloc[:, 1].values
mu, std = norm.fit(data)
xmin, xmax = plt.xlim()
x = np.linspace(xmin, xmax, 100)
p = norm.pdf(x, mu, std)
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2)
peaks, _ = find_peaks(p)
if len(peaks) == 2:
    plt.plot(x[peaks], p[peaks], 'r-', linewidth=2)
plt.show()