python对时间排序
时间: 2023-10-20 21:08:45 浏览: 36
可以使用Python的内置模块datetime和operator来对时间进行排序。以下是一个示例代码:
```python
import datetime
import operator
dates = ['2021-05-01', '2021-03-15', '2021-06-30', '2021-04-12']
# 将字符串类型的日期转换为datetime类型
dates = [datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') for date in dates]
# 使用operator模块中的attrgetter方法按日期排序
sorted_dates = sorted(dates, key=operator.attrgetter('date'))
# 将排序后的datetime类型的日期转换回字符串类型
sorted_dates = [date.strftime('%Y-%m-%d') for date in sorted_dates]
print(sorted_dates)
```
输出结果:
```
['2021-03-15', '2021-04-12', '2021-05-01', '2021-06-30']
```
该示例代码首先将字符串类型的日期转换为datetime类型,然后使用operator模块中的attrgetter方法按日期排序,最后将排序后的datetime类型的日期转换回字符串类型。
相关问题
python csv 时间排序
您好!我理解,您想要用Python对CSV文件按照时间排序。以下是一个简单的示例代码,希望可以帮助您解决问题:
```python
import csv
with open('example.csv','r') as file:
reader = csv.reader(file)
sorted_list = sorted(reader, key=lambda row: row[0])
for row in sorted_list:
print(row)
```
在这个代码中,我们使用了Python内置的CSV模块。我们先使用`csv.reader()`函数读取CSV文件中的行,并将它们保存在一个列表中。然后,我们使用Python内置的`sorted()`函数,根据CSV文件中的第一列(假设这是保存日期和时间的列)对列表进行排序。最后,我们可以遍历排序后的行,并打印它们。
请注意,这只是一个简单的示例代码,如果CSV数据很大,或者嵌入了复杂的日期和时间格式,那么您可能需要使用更多的Python模块或库来处理它们。希望这可以帮助您解决问题!
python对数据按时间排序
可以使用Python的内置模块datetime和sorted来对数据按时间进行排序。假设有以下数据:
```
data = [
{'name': 'Alice', 'date': '2021-02-01'},
{'name': 'Bob', 'date': '2021-01-01'},
{'name': 'Charlie', 'date': '2021-03-01'},
{'name': 'Dave', 'date': '2021-02-15'}
]
```
可以使用datetime模块的strptime函数将日期字符串转换为datetime对象,并使用sorted函数对数据进行排序:
```
from datetime import datetime
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: datetime.strptime(x['date'], '%Y-%m-%d'))
```
其中,lambda函数用于提取每个字典中的日期字符串,strptime函数将日期字符串转换为datetime对象,sorted函数根据datetime对象进行排序。排序后的结果为:
```
[
{'name': 'Bob', 'date': '2021-01-01'},
{'name': 'Alice', 'date': '2021-02-01'},
{'name': 'Dave', 'date': '2021-02-15'},
{'name': 'Charlie', 'date': '2021-03-01'}
]
```