以下代码意思：at com.qinggan.app.calendar.ui.scheduletasks.ScheduleTaskListFragment$setUpListAdapter$1$1.run(ScheduleTaskListFragment.kt:189)

时间: 2023-05-23 18:03:07 浏览: 80
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qinggan.zip

这是一个 Kotlin 文件中 ScheduleTaskListFragment 类的 setUpListAdapter 方法中的一个匿名内部类的 run 方法，该方法在文件 ScheduleTaskListFragment.kt 的第 189 行被调用。
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5. $prefix：用于设置数据表前缀，默认为qinggan_。 6. $rs_type：定义返回结果集类型，可以是MYSQLI_ASSOC（关联数组），MYSQLI_NUM（数字索引数组）或MYSQLI_BOTH（两者都有）。 7. $query_times：...

以下代码意思： at com.qinggan.app.calendar.ui.scheduletasks.ScheduleTaskListFragment.access$getViewDataBinding$p(ScheduleTaskListFragment.kt:46)

这是 Kotlin 语言中通过反射访问 ScheduleTaskListFragment 中名为 getViewDataBinding 的函数的一条 log，其中 "access$" 是编译器自动创建的，用于提供对伴生对象的私有成员的访问。:46 表示这个函数在 ...

以下代码意思: at com.qinggan.app.calendar.base.BaseFragment.getViewDataBinding(BaseFragment.kt:36)

这段代码是 Kotlin 语言中的一个函数: getViewDataBinding，位于 com.qinggan.app.calendar.base.BaseFragment 类中，并且在第36行被调用。此函数返回一个 ViewDataBinding 对象。

这段什么意思： at com.qinggan.setting.netlib.adapter.WifiViewAdapter$onCreateViewHolder$1.onClick(WifiViewAdapter.kt:33)

这是一段 Kotlin 代码，含义是在 WifiViewAdapter.kt 文件中的 WifiViewAdapter 类中的 onCreateViewHolder 函数的第一个参数中创建了一个名为 onClick 的匿名函数，该函数的定义在第 33 行。

以下crash报错原因：// CRASH: com.qinggan.app.setting (pid 1357) // Short Msg: java.lang.IndexOutOfBoundsException // Long Msg: java.lang.IndexOutOfBoundsException: Index: 2, Size: 0 // Build Label: qti/f6803f/f6803f:9/PQ3B.190801.002/153:user/jenkins-153,test-keys // Build Changelist: 153 // Build Time: 1679522022000 // java.lang.IndexOutOfBoundsException: Index: 2, Size: 0 // at java.util.ArrayList.get(ArrayList.java:437) // at com.qinggan.setting.netlib.adapter.WifiViewAdapter$onCreateViewHolder$1.onClick(WifiViewAdapter.kt:33) // at android.view.View.performClick(View.java:6600) // at android.view.View.performClickInternal(View.java:6577) // at android.view.View.access$3200(View.java:779) // at android.view.View$PerformClick.run(View.java:25909) // at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:873) // at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99) // at android.os.Looper.loop(Looper.java:193) // at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:6736) // at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method) // at com.android.internal.os.RuntimeInit$MethodAndArgsCaller.run(RuntimeInit.java:493) // at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:858)

这段代码的问题在于尝试访问了一个空的 ArrayList 中的第二个元素，导致了 java.lang.IndexOutOfBoundsException 异常。具体解决方案需要看代码中的逻辑和数据结构，可能需要进行空值检查或者索引范围的判断。

代码解释：java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int com.qinggan.system.LastMemory.setPlaySource(int)' on a null object reference at com.example.testqg.Lastmemory.TestLastMemory.testSetPlaySource(TestLastMemory.java:49)

这段代码出现了空指针异常（NullPointerException），错误信息提示在一个空对象上调用了一个方法。具体来说，是在com.qinggan.system.LastMemory对象上调用了setPlaySource方法，但是该对象为null，因此无法执行此...

代码解释： java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'void com.qinggan.app.vehiclesetting.fragments.doorwindow.DoorWindowData.setDoorUnlockMode(int)' on a null object reference

这是Java中的一个空指针异常（NullPointerException），...要解决此问题，需要检查代码，确定哪个对象为空，然后在调用其方法或访问其属性之前，确保该对象不为空。可以使用条件语句或空值检查操作符来避免空指针异常。

解释代码：#加载情感分析模块 from snownlp import SnowNLP #from snownlp import sentiment import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #导入样例数据 aa ='comments.xlsx' #读取文本数据 df=pd.read_excel(aa) #提取所有数据 df1=df.iloc[:,1] print('将提取的数据打印出来：\n',df1) #遍历每条评论进行预测 values=[SnowNLP(i).sentiments for i in df1] #输出积极的概率，大于0.5积极的，小于0.5消极的 #myval保存预测值 myval=[] good=0 bad=0 for i in values: if (i>=0.5): myval.append("正面") good=good+1 else: myval.append("负面") bad=bad+1 df['预测值']=values df['评价类别']=myval #将结果输出到Excel df.to_excel('comments_qinggan.xlsx') rate=good/(good+bad) print('好评率','%.f%%' % (rate * 100)) #格式化为百分比 #作图 y=values plt.rc('font', family='SimHei', size=10) plt.plot(y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'评价分值') plt.xlabel('用户') plt.ylabel('评价分值') # 让图例生效 plt.legend() #添加标题 plt.title('IQOO5 评论情感分析',family='SimHei',size=14,color='blue') plt.show()

以下是代码的解释： 1. 导入所需的库： - from snownlp import SnowNLP: 导入SnowNLP库，用于情感分析。 - import pandas as pd: 导入pandas库，用于数据处理。 - import matplotlib.pyplot as plt: 导入...
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