Java版 IRR计算工具类

以下是一个Java版IRR计算工具类的示例代码：

import org.apache.commons.math3.analysis.UnivariateFunction;
import org.apache.commons.math3.analysis.solvers.BrentSolver;
import org.apache.commons.math3.exception.TooManyIterationsException;

public class IRRCalculator {

    /**
     * 计算IRR
     * @param cashFlows 现金流数组，第一个元素是负值，表示投资的现金流出；其余元素是正值，表示现金流入。
     * @return IRR（内部收益率）
     */
    public static double calculateIRR(double[] cashFlows) {
        UnivariateFunction f = new UnivariateFunction() {
            @Override
            public double value(double x) {
                double npv = 0.0;
                for (int i = 0; i < cashFlows.length; i++) {
                    npv += cashFlows[i] / Math.pow(1 + x, i);
                }
                return npv;
            }
        };
        BrentSolver solver = new BrentSolver();
        solver.setAbsoluteAccuracy(1e-10);
        solver.setMaximalIterationCount(1000);
        try {
            return solver.solve(f, -1.0, 1.0);
        } catch (TooManyIterationsException e) {
            return Double.NaN;
        }
    }

    /**
     * 测试
     */
    public static void main(String[] args) {
        double[] cashFlows = {-1000.0, 200.0, 250.0, 300.0, 350.0, 400.0, 450.0};
        double irr = calculateIRR(cashFlows) * 100;
        System.out.println("IRR: " + irr + "%");
    }
}

在这个示例代码中，我们定义了一个静态方法`calculateIRR`，它接受一个现金流数组作为参数，并返回IRR。我们使用了Apache Commons Math库中的`UnivariateFunction`和`BrentSolver`来计算IRR，其中`UnivariateFunction`表示一元函数，`BrentSolver`表示一个非线性方程求解器。在`calculateIRR`方法中，我们首先定义了一个一元函数`f`，它根据输入的IRR计算现金流的净现值（NPV）。然后，我们使用`BrentSolver`来求解方程`f(x) = 0`，其中`x`就是IRR。最后，我们在`main`方法中使用示例数据来测试`calculateIRR`方法，计算出IRR并打印出来。

需要注意的是，在现实中，现金流一般是以年为单位计算的。如果现金流是以月、季度或其他时间间隔计算的，我们需要根据实际情况将其转换为年。