如果将c变为c=1:15，将此范围内所有max_non_diag_MAC 的值写入一个excel文件内，matlab

如果你想将范围内所有的`max_non_diag_MAC`值写入一个Excel文件中，你可以使用MATLAB中的`xlswrite`函数。下面是一个示例代码，演示如何将每个`c`值对应的`max_non_diag_MAC`值写入Excel文件：

[data1, text, raw] = xlsread('振型','Sheet1');
ZX = data1; 
m = size(ZX, 1);
c_range = 1:15;
max_non_diag_MAC_values = zeros(1, numel(c_range));

for i = 1:numel(c_range)
    c = c_range(i);
    d = [1:m];
    
    for j = 1:m-c
        E = ZX * (ZX' * ZX)^(-1) * ZX';
        EA = diag(E);
        [a, b] = min(EA);
        ZX(b, :) = [];
        d(:, b) = [];
    end
    
    M = ZX;
    [m, n] = size(M);
    MAC = zeros(n, n);
    
    for k = 1:n
        for l = 1:n
            a = M(:, k);
            b = M(:, l);
            MAC(k, l) = (a' * b)^2 / ((a' * a) * (b' * b));
        end
    end
    
    diag_MAC = diag(MAC);
    non_diag_MAC = MAC - diag(diag_MAC);
    max_non_diag_MAC = max(non_diag_MAC(:));
    max_non_diag_MAC_values(i) = max_non_diag_MAC;
end

xlswrite('max_non_diag_MAC_values.xlsx', max_non_diag_MAC_values');

在修改后的代码中，我们首先定义了变量`c_range`，它是一个包含1到15的范围。然后，我们使用`for`循环遍历每个`c`的值。在每次迭代中，我们都重新初始化`d`向量，并根据当前的`c`值进行循环迭代删除样本点的操作。

然后，我们计算了`max_non_diag_MAC`值，并将其存储在`max_non_diag_MAC_values`向量中。

最后，我们使用`xlswrite`函数将`max_non_diag_MAC_values`向量写入名为"max_non_diag_MAC_values.xlsx"的Excel文件中。

请确保在运行代码之前已经安装了MATLAB的Excel支持工具箱，并将Excel文件保存在当前工作目录或指定正确的文件路径。

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