如果将c变为c=1:15,将此范围内所有max_non_diag_MAC 的值写入一个excel文件内,matlab

时间: 2024-04-12 17:30:40 浏览: 203
如果你想将范围内所有的`max_non_diag_MAC`值写入一个Excel文件中,你可以使用MATLAB中的`xlswrite`函数。下面是一个示例代码,演示如何将每个`c`值对应的`max_non_diag_MAC`值写入Excel文件: ```matlab [data1, text, raw] = xlsread('振型','Sheet1'); ZX = data1; m = size(ZX, 1); c_range = 1:15; max_non_diag_MAC_values = zeros(1, numel(c_range)); for i = 1:numel(c_range) c = c_range(i); d = [1:m]; for j = 1:m-c E = ZX * (ZX' * ZX)^(-1) * ZX'; EA = diag(E); [a, b] = min(EA); ZX(b, :) = []; d(:, b) = []; end M = ZX; [m, n] = size(M); MAC = zeros(n, n); for k = 1:n for l = 1:n a = M(:, k); b = M(:, l); MAC(k, l) = (a' * b)^2 / ((a' * a) * (b' * b)); end end diag_MAC = diag(MAC); non_diag_MAC = MAC - diag(diag_MAC); max_non_diag_MAC = max(non_diag_MAC(:)); max_non_diag_MAC_values(i) = max_non_diag_MAC; end xlswrite('max_non_diag_MAC_values.xlsx', max_non_diag_MAC_values'); ``` 在修改后的代码中,我们首先定义了变量`c_range`,它是一个包含1到15的范围。然后,我们使用`for`循环遍历每个`c`的值。在每次迭代中,我们都重新初始化`d`向量,并根据当前的`c`值进行循环迭代删除样本点的操作。 然后,我们计算了`max_non_diag_MAC`值,并将其存储在`max_non_diag_MAC_values`向量中。 最后,我们使用`xlswrite`函数将`max_non_diag_MAC_values`向量写入名为"max_non_diag_MAC_values.xlsx"的Excel文件中。 请确保在运行代码之前已经安装了MATLAB的Excel支持工具箱,并将Excel文件保存在当前工作目录或指定正确的文件路径。 如果你有任何进一步的问题,请随时提问。
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