定义一个seal的公开类，并继承total类

以下是一个示例代码，定义了一个名为Seal的公开类，它继承了Total类：

# 定义父类 Total
class Total:
    def __init__(self, weight):
        self.weight = weight

    def show_weight(self):
        print("Total weight is:", self.weight)

# 定义子类 Seal
class Seal(Total):
    def __init__(self, weight, name):
        super().__init__(weight)
        self.name = name

    def show_name(self):
        print("Seal's name is:", self.name)

# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    seal = Seal(100, "Lucy")
    seal.show_weight()  # 调用父类的方法
    seal.show_name()  # 调用子类的方法

在上面的代码中，Total类是一个父类，它有一个属性weight和一个方法show_weight，用于显示总重量。Seal类是一个子类，它继承了Total类，并添加了自己的属性name和方法show_name，用于显示海豹的名字。在测试代码中，我们创建了一个Seal对象，并成功调用了父类和子类的方法。

相关问题

密封跟蚂蚁的分类程序Python

密封（Seal）是属于鳍足类的一种水生哺乳动物，它们主要分布在北极和南极地区。而蚂蚁则是昆虫门中的一类，它们通常生活在群体中，分工明确，能够完成复杂的社会活动。关于密封和蚂蚁的分类程序Python实现，可以使用Python中的机器学习库来实现。

对于密封分类，可以使用Python的机器学习库Scikit-Learn来实现。具体步骤如下：

1. 收集密封数据集。
2. 数据预处理。对数据进行清洗、去重、填充缺失值、数据标准化等操作。
3. 特征选择。根据业务需求和特征重要性选择适当的特征。
4. 模型训练。使用Scikit-Learn提供的分类算法进行模型训练，比如决策树、随机森林、支持向量机等。
5. 模型评估。使用测试数据集对模型进行评估，比如准确率、精确率、召回率等指标。
6. 模型优化。根据评估结果对模型进行优化。

对于蚂蚁分类，同样可以使用Scikit-Learn来实现。具体步骤如下：

1. 收集蚂蚁数据集。
2. 数据预处理。对数据进行清洗、去重、填充缺失值、数据标准化等操作。
3. 特征选择。根据业务需求和特征重要性选择适当的特征。
4. 模型训练。使用Scikit-Learn提供的分类算法进行模型训练，比如决策树、随机森林、支持向量机等。
5. 模型评估。使用测试数据集对模型进行评估，比如准确率、精确率、召回率等指标。
6. 模型优化。根据评估结果对模型进行优化。

js中object类的常用方法

在 JavaScript 中，Object 是一个非常重要的内置类，它提供了一些常用的方法，以下是一些常用方法：

1. Object.assign(target, ...sources)：用于将一个或多个源对象的所有可枚举属性复制到目标对象，并返回目标对象。

2. Object.keys(obj)：返回一个数组，包含对象自身的所有可枚举属性的名称。

3. Object.values(obj)：返回一个数组，包含对象自身的所有可枚举属性的值。

4. Object.entries(obj)：返回一个二维数组，包含对象自身的所有可枚举属性的名称和值。

5. Object.hasOwnProperty(prop)：用于判断对象自身是否具有指定名称的属性，返回一个布尔值。

6. Object.freeze(obj)：用于冻结一个对象，使其不可修改，返回被冻结的对象。

7. Object.seal(obj)：用于密封一个对象，使其不可添加或删除属性，但可以修改已有属性的值，返回被密封的对象。

8. Object.is(obj1, obj2)：用于比较两个对象是否相等，返回一个布尔值。

9. Object.create(proto[, propertiesObject])：用于创建一个新对象，新对象的原型为指定的 proto 对象，并可添加新的属性和方法。

以上是 Object 类的一些常用方法，还有很多其他方法，你可以参考 JavaScript 官方文档来了解更多。