python对arm录音文件进行降噪并保存的代码

以下是使用 Python 对 arm 录音文件进行降噪并保存的示例代码：

import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wavfile
import noisereduce as nr

# 读取 arm 录音文件
rate, data = wavfile.read('your_arm_recording.wav')

# 将音频数据转换为浮点数数组
data = data.astype(float)

# 提取背景噪声
noisy_part = data[10000:15000]
mean_noise = np.mean(noisy_part, axis=0)
std_noise = np.std(noisy_part, axis=0)

# 降噪处理
reduced_noise = nr.reduce_noise(audio_clip=data, noise_clip=noisy_part, verbose=False)

# 将降噪后的音频数据转换为整数数组
reduced_noise = np.round(np.abs(reduced_noise)).astype(int)

# 保存降噪后的音频文件
wavfile.write('your_output_file.wav', rate, reduced_noise)

在这个示例代码中，我们使用了 noisereduce 库来进行降噪处理。首先，我们读取 arm 录音文件并将其转换为浮点数数组，然后从音频数据中提取一段背景噪声。接下来，我们使用 noisereduce 库中的 reduce_noise() 函数来降噪处理音频数据。最后，我们将降噪后的音频数据转换为整数数组并保存为一个新的音频文件。请注意，在进行降噪处理之前，您需要安装并导入 noisereduce 库。