Apriori 返回zhangs_metric conviction啥意思呀

在关联规则挖掘中，Zhang's Metric Conviction（张氏度量置信度）是一种关联规则的质量度量指标，它用于衡量关联规则的可信程度。

具体地，对于一个关联规则 X->Y，其中 X 和 Y 分别表示项集，Zhang's Metric Conviction 的计算公式如下：

Conv(X->Y) = (1-sup(Y))/(1-conf(X->Y))

其中，sup(Y) 表示项集 Y 的支持度，conf(X->Y) 表示关联规则 X->Y 的置信度。

Zhang's Metric Conviction 的取值范围为 [0, inf]，当它的值越大，表示关联规则的可信程度越高。

因此，Apriori算法返回的 Zhang's Metric Conviction 是一个用于衡量关联规则可信程度的指标，它可以帮助我们选择最优的关联规则。