分别阐述基于相似性的绘图方法、基于属性的绘图方法两种方法的步骤，简述两种方法得出知觉图结果的不同点

基于相似性的绘图方法：
步骤1：获取数据点间的相似性矩阵，该矩阵表示数据点之间的相似程度。
步骤2：执行聚类算法，根据相似性将数据点分为不同的类簇。
步骤3：对于每个类簇，选择其中一个数据点作为代表，绘制知觉图。

基于属性的绘图方法：
步骤1：为每个数据点定义属性，例如数据点的颜色、形状等。
步骤2：根据属性相似度将数据点聚类。
步骤3：根据聚类结果，将同一类簇的数据点绘制在知觉图中相邻的位置，形成类似特定图案的图形。

两种方法得出知觉图结果的不同点：基于相似性的绘图方法是根据数据点之间的相似性进行聚类并选择代表点进行绘制，而基于属性的绘图方法是根据数据点的属性相似性进行聚类，并在知觉图中以相邻的方式呈现聚类结果。基于相似性的绘图方法聚类结果更加关注数据点之间的相似性，而基于属性的绘图方法聚类结果更加关注数据点的属性相似性。