脉冲截获的代码

脉冲截获是指在信号中检测到一个特定的脉冲，并对其进行处理。以下是一个示例代码，用于在Arduino上进行脉冲截获：

const int pulsePin = 2; //设置输入脉冲引脚
volatile int pulseCount = 0; //设置计数器初始值为0

void setup() {
  pinMode(pulsePin, INPUT);
  attachInterrupt(digitalPinToInterrupt(pulsePin), countPulse, RISING); //设置中断
  Serial.begin(9600);
}

void loop() {
  delay(1000); //每隔1秒输出一次计数结果
  Serial.print("Pulse Count: ");
  Serial.println(pulseCount);
}

void countPulse() {
  pulseCount++; //每次中断触发计数器+1
}

在这个示例中，我们将脉冲输入连接到Arduino的2号引脚，然后使用attachInterrupt()函数将中断与该引脚上的上升沿触发连接起来。每次中断触发时，countPulse()函数将被调用，计数器pulseCount将增加1。在主循环中，我们每隔1秒输出一次计数结果。

相关问题

python脉冲函数代码

以下是Python实现的脉冲函数代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(-1, 1, 1000)
x = np.zeros_like(t)
x[t == 0] = 1

plt.plot(t, x)
plt.title('Pulse Function')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.ylim([-0.2, 1.2])
plt.show()

代码中使用`numpy`库生成了一个时间向量`t`，并使用`zeros_like()`函数创建一个与`t`相同大小的全零向量`x`。然后，使用`==`运算符将`t`中等于0的位置设置为1，即在时间0处出现一个脉冲。最后使用`matplotlib`库绘制脉冲函数的图形。

matlab脉冲压缩代码

脉冲压缩是一种常见的信号处理技术，可以用于雷达信号、超声波信号等领域。下面是一个简单的 MATLAB 脉冲压缩代码示例：

% 生成随机信号
N = 1024; % 信号长度
t = linspace(0, 1, N);
f0 = 10; % 脉冲中心频率
f1 = 50; % 脉冲带宽
s = exp(-(t-0.5).^2/(2*(f1/(2*pi*f0))^2)) .* exp(1j*2*pi*f0*t);

% 生成压缩滤波器
T = 1/f0; % 周期
B = f1/f0; % 带宽
Nf = 256; % 滤波器长度
tau = linspace(-T/2, T/2, Nf);
h = exp(-1j*pi*B*tau.^2/T);

% 进行脉冲压缩
s_compressed = conv(s, h, 'same');

% 绘制结果
figure;
plot(t, abs(s));
hold on;
plot(t, abs(s_compressed), 'r');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
legend('原始信号', '压缩后信号');

在上面的代码中，首先生成了一个长度为 1024 的随机信号 s，代表雷达或超声波信号。然后根据脉冲中心频率和带宽生成了一个压缩滤波器 h。使用 conv 函数将信号 s 和滤波器 h 进行卷积，得到经过脉冲压缩后的信号 s_compressed，并将结果绘制出来。