首页讲解np.mean(a, axis=0)

讲解np.mean(a, axis=0)

时间: 2024-05-27 22:11:34 浏览: 74

Python中axis=0和axis=1的理解

\quad在看数据分析的时候，发现一个问题，之前对于axis的理解是0行1列。先看下面两个例子吧。 \quad从上述代码中，我们可以看到，data.mean(axis=1)是将data数据的行进行了求均值，而data.drop(“two”,axis=1)是按列进行了删除，那么到底axis=0和axis=1，是如何定义的呢？ \quad最简单的解释就是axis=0表示跨行，而axis=1表示跨列，即当axis=0时，我们沿着每一列或行标签向下执行，而axis=1时，我们沿着每一行或者列标签向右执行。 \quad所以问题当中第一个列子 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值

np.mean(a, axis=0) 是numpy库中的一个函数，用于计算数组a的平均值。其中，axis参数指定对数组的哪个轴进行平均值计算，axis=0表示对数组中每列的元素进行平均值计算，返回一个包含每列平均值的一维数组。如果axis=1，则对每行的元素进行平均值计算，返回一个包含每行平均值的一维数组。如果没有指定axis参数，则对整个数组进行平均值计算，返回一个标量值。例如，如果有一个二维数组a=[[1,2,3],[4,5,6]]，则np.mean(a, axis=0)将返回一个一维数组[2.5,3.5,4.5]，表示每列的平均值。如果是np.mean(a, axis=1)，则返回一个一维数组[2,5]，表示每行的平均值。如果是np.mean(a)，则返回一个标量值3.5，表示整个数组的平均值。

阅读全文