用java语言设计一个窗体完成以下条件1.从文件夹里加载彩色图像。 2. 将彩色图像转换为灰度图像（提取RGB，gray = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b），二值图像(thre = 128) 3. 显示图像的直方图。

在Java中，你可以使用Swing库来设计用户界面，同时结合Java Imaging (JAI)或JavaFX来进行图片处理。下面是一个简单的步骤描述：

1. **加载彩色图像**:
首先，你需要导入`javax.imageio.ImageIO`来读取图像文件：

   File folder = new File("path/to/folder"); // 替换为实际文件夹路径
   File[] files = folder.listFiles((dir, name) -> name.toLowerCase().endsWith(".jpg")); // 检查文件是否为.jpg格式
   for (File file : files) {
       try {
           BufferedImage image = ImageIO.read(file);
           // 进行后续操作
       } catch (IOException e) {
           System.out.println("Error reading file: " + file.getName());
       }
   }

2. **转换为灰度图像**:
使用`BufferedImage`的`getRGB(x, y)`方法获取每个像素的RGB值，然后计算灰度值：

   int width = image.getWidth();
   int height = image.getHeight();
   for (int y = 0; y < height; y++) {
       for (int x = 0; x < width; x++) {
           int rgb = image.getRGB(x, y);
           int gray = calculateGrayFromRgb(rgb); // 灰度计算公式
           // 更新灰度图像
           // ...
       }
   }

3. **二值化处理**:
对于每个像素，如果灰度值大于128，则转换为白色；小于等于128则转换为黑色：

   ColorModel cm = image.getColorModel();
   WritableRaster raster = image.getData();
   for (int y = 0; y < height; y++) {
       for (int x = 0; x < width; x++) {
           int grayValue = gray;
           if (grayValue > 128) {
               raster.setSample(x, y, 0, color.white.getRGB(cm));
           } else {
               raster.setSample(x, y, 0, color.black.getRGB(cm));
           }
       }
   }

4. **显示图像**:
使用Swing创建一个新的窗口显示灰度图像。对于直方图，可以使用`Histogram`类，但Java标准库没有提供，可能需要第三方库如FastBitmap或FastCalculatedHistogram。

5. **显示直方图**:
可能需要额外依赖一些图像处理库（如Bukkit、OpenCV等）来生成并显示直方图。这通常涉及到遍历灰度图像数组，统计每个灰度级出现的次数，并绘制成条形图。