请使用自定义分区器，将sc,parallelize(1 to 100,5)重新分为四组，能够被2、3、5整除的各分为一组，不能整除的一组，并将结果保存在HDFS中，保存路径为/FinalExam/parti_RDD。

n, int m) {
FILE *fp;
fp = fopen("students.txt", "w");
if (fp == NULL) {
printf("文件打开失败！");
return;
}

fprintf(fp, "%d %d\n", n, m);
好的，下面是使用自定义分区器将RDD重新分区，并将结果保存到HDFS的Scala代码：

        fprintf(fp, "%d %s ", students[i].id,scala
import org.apache.spark.Partitioner
import org.apache.spark.rdd.RDD

// 自定义分区器
class MyPartitioner students[i].name);
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            fprintf(fp, "%d ", students(numParts: Int) extends Partitioner {
  override def numPartitions: Int = numParts

  override def getPartition(key: Any[i].score[j]);
        }
        fprintf(fp, "\n");
    }

    fclose(fp);
}

// 从文件中读取学): Int = {
    val k = key.asInstanceOf[Int]
    if (k % 2 == 0 && k % 3 == 0 && k % 5 == 0) {
      0
    } else {
      1
    }
  }

  override生信息
void read_students_from_file(Student *students, int *n, int *m) {
    FILE *fp;
    fp = fopen("students.txt", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("文件打开失败！");
        return;
    def equals(other: Any): Boolean = other match {
    case myPartitioner: MyPartitioner =>
      myPartitioner.numPartitions == }

    fscanf(fp, "%d %d", n, m);
    for (int i = 0; i < *n; i numPartitions
    case _ =>
      false
  }
}

// 创建RDD
val rdd: RDD[Int] = sc.parallelize(1 to 100, 5)

// 使用自定义分区器重新分区
val partitionedRDD = rdd.partitionBy++) {
        fscanf(fp, "%d %s", &students[i].id, students[i].name);
        for (int j = 0; j < *m; j++) {
            fscanf(fp, "%d", &students[i].score[j]);
            students[i].total(new MyPartitioner(2))

// 将结果保存到HDFS
partitionedRDD.saveAsTextFile("/FinalExam/parti_RDD_score += students[i].score[j];
        }
        students[i].avg_score = students[i].total_score / (float)(*m);
   ")

这段代码中，我们定义了一个自定义的分区器`MyPartitioner`，它将能够被 }

fclose(fp);
}

这个程序实现了您所要求的所有功能，您可以根据需要进行修改2、3、5整除的数分为一组，不能整除的数分为一组，共分为两组。同时，程序也进行了异常处理，可以检查用户输入数据的有效性，在用户输入数据有错误或无效。然后我们创建了一个RDD，使用`parallelize`方法将1到100的数据分成5个分区。接时，不会中断程序的执行，程序具有一定的健壮性。