anaconda安装CUDA

1. 确认显卡是否支持CUDA

首先需要确认显卡是否支持CUDA。可以在Nvidia官网上查看显卡是否支持CUDA，在此不再赘述。

2. 下载CUDA

在Nvidia官网上下载适合自己显卡的CUDA安装包，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。

3. 安装CUDA

双击下载的安装包，按照提示进行安装。选择自定义安装，勾选需要安装的组件，建议安装CUDA Toolkit和CUDA Samples。

安装完成后，需要配置环境变量。在系统环境变量中添加以下变量：

变量名：CUDA_PATH

变量值：CUDA安装路径，例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

变量名：Path

变量值：添加CUDA的bin目录，例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin

完成以上步骤后，重新打开命令行窗口，输入以下命令：

nvcc -V

如果能够输出版本号，说明安装成功。

4. 验证CUDA

在命令行窗口输入以下命令：

cd %CUDA_PATH%\samples\1_Utilities\deviceQuery

nvcc -o deviceQuery deviceQuery.cu

deviceQuery

如果能够输出显卡的相关信息，说明CUDA安装成功。

至此，anaconda安装CUDA的过程就介绍完了。需要注意的是，安装完CUDA后还需要安装cuDNN，否则无法使用深度学习框架。