图像处理用什么深度学习算法更好

图像处理可以使用很多深度学习算法，具体取决于任务和数据。以下是常用的深度学习算法：

1. 卷积神经网络（CNN）：适用于图像分类、物体检测、图像分割等任务。

2. 循环神经网络（RNN）：适用于文本生成、自然语言处理等任务。

3. 生成对抗网络（GAN）：适用于图像生成、风格迁移等任务。

4. 语义分割网络（SegNet）：适用于图像分割任务。

5. 注意力机制网络（Attention Network）：适用于图像标注、视频分类等任务。

具体选择哪种算法需要根据具体问题和数据来决定。