根据年龄计算出生年月的python代码
时间: 2023-02-26 20:00:58 浏览: 253
下面是一个简单的 Python 代码,用于根据年龄计算出生年月:
```
import datetime
def calculate_birthdate(age):
today = datetime.datetime.now()
birthdate = today.year - age
return birthdate
age = int(input("请输入你的年龄:"))
birthdate = calculate_birthdate(age)
print("你出生的年份是:", birthdate)
```
这段代码会询问用户他们的年龄,然后计算出他们的出生年份,最后输出结果。
相关问题
输入出生日期计算年龄python
可以使用 Python 中的 datetime 模块来计算年龄。具体实现代码如下:
```python
from datetime import datetime
def calculate_age(birth_date):
today = datetime.today()
age = today.year - birth_date.year - ((today.month, today.day) < (birth_date.month, birth_date.day))
return age
# 示例
birth_date = datetime(1990, 1, 1)
age = calculate_age(birth_date)
print(age) # 输出 31
```
其中,`birth_date` 是一个 `datetime` 类型的对象,表示出生日期。函数 `calculate_age` 返回一个整数,表示当前年龄。
python读取excel中出生年月数据类型为str并计算年龄参考代码
### 回答1:
我可以回答这个问题。首先,我们需要将读取的出生年月数据类型转换为日期类型,可以使用datetime模块中的strptime函数。然后,我们可以使用date.today()函数获取当前日期,再用当前日期减去出生日期,得到一个timedelta类型的时间差。最后,我们可以通过timedelta对象的days属性计算出总共的天数,再将天数除以365得到年龄。
参考代码如下:
```python
import datetime
import xlrd
# 读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index()
# 获取出生年月数据
birth_dates = sheet.col_values()[1:]
# 计算年龄
ages = []
for birth_date in birth_dates:
birth_date = datetime.datetime.strptime(birth_date, '%Y-%m-%d')
age = (datetime.date.today() - birth_date.date()).days // 365
ages.append(age)
print(ages)
```
以上代码可以读取Excel文件中第一列的出生年月数据,并计算出每个人的年龄,最终输出一个包含所有年龄的列表。
### 回答2:
要使用Python读取Excel中的出生年月数据,并计算年龄,可以使用openpyxl库和datetime模块来实现。
首先,需要安装openpyxl库。可以使用以下命令来安装:
```
pip install openpyxl
```
然后,使用openpyxl库来打开Excel文件,并选择要读取的工作表:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('文件路径/文件名.xlsx')
# 选择要读取的工作表
sheet = workbook['工作表名称']
```
接下来,需要遍历Excel中的每一行,读取出生年月的数据,计算年龄,并将结果写入新的一列:
```python
import datetime
# 获取当前日期
current_date = datetime.date.today()
# 遍历Excel每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
# 获取出生年月数据
birth_date_str = row[0]
# 将数据类型转换为日期对象
birth_date = datetime.datetime.strptime(birth_date_str, '%Y-%m-%d').date()
# 计算年龄
age = current_date.year - birth_date.year
# 写入年龄数据
sheet.cell(row=row[0].row, column=row[0].column + 1).value = age
# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('文件路径/新文件名.xlsx')
```
以上代码中,我们假设Excel文件中的出生年月数据在第一列,并且是以"YYYY-MM-DD"的格式存储的。计算后的年龄将会在原数据的右侧一列写入。
注意,这里要根据自己的实际情况来修改文件路径、文件名、工作表名称和出生年月数据所在的列数。
最后,保存修改后的Excel文件。
希望以上回答能帮到你!如有任何疑问,请随时提问。
### 回答3:
Python可以使用pandas库来读取Excel中的数据,并将出生年月的数据类型设置为字符串。然后,可以使用datetime库来计算年龄,具体代码如下:
import pandas as pd
import datetime
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel("data.xlsx")
# 将出生年月数据类型设置为字符串
data["出生年月"] = data["出生年月"].astype(str)
# 计算年龄
now = datetime.datetime.now().date()
data["年龄"] = now.year - pd.to_datetime(data["出生年月"]).dt.year
# 打印结果
print(data)
在上述代码中,首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,并将数据存储在名为data的DataFrame中。然后,使用astype函数将出生年月列的数据类型设置为字符串。
接下来,通过datetime库中的now函数获取当前日期,然后获取年份now.year。再使用pd.to_datetime函数将出生年月列的字符串转换为日期,再用dt.year获取年份。两者相减,即可得到年龄。
最后,将计算得到的年龄列添加到DataFrame中,并使用print语句输出结果。
请注意,上述代码仅为示例,具体代码可能需要根据实际情况进行调整。另外,为了能够运行该代码,需要安装pandas和datetime库。
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