isnumeric() 没有这个函数

### 回答1：
非常抱歉，我的回答有误。正确的是，Python中确实有isnumeric()方法，用于判断一个字符串是否只包含数字字符，但是它并不适用于判断一个DataFrame中的单元格是否为数字。

正确的方法是，可以使用pandas库中的to_numeric()函数将DataFrame中的某一列尝试转换为数值型数据，如果转换成功则说明该列中的所有单元格都为数字，否则说明有非数字的单元格存在。可以使用下面的代码进行判断：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, '5', 6], 'C': ['7', '8', 'nine']}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断第一列是否为数字
try:
    pd.to_numeric(df.iloc[:, 0], errors='raise')
    print("第一列都是数字")
except ValueError:
    print("第一列不全是数字")

在上述代码中，我们使用了pandas库中的to_numeric()函数将DataFrame中的第一列转换为数值型数据，如果转换成功则说明第一列中的所有单元格都是数字，否则说明有非数字的单元格存在。

### 回答2：
对于Python来说，确实没有一个名为`isnumeric()`的内置函数。但是Python提供了一些用于判断字符串是否为数字的方法。

1. 如果你想检查一个字符串是否只包含数字字符（0-9），可以使用`isdigit()`函数。

string = "12345"
if string.isdigit():
    print("该字符串是纯数字")
else:
    print("该字符串不是纯数字")

2. 如果你需要检查一个更广泛的数字表示，包括小数、负数以及科学计数法等形式，可以使用正则表达式。

import re

string = "-3.14e-5"
if re.match(r'^[-+]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?$', string):
    print("该字符串是数字表示")
else:
    print("该字符串不是数字表示")

上述方法可以满足大多数情况下对字符串是否为数字的判断。如果你有更复杂的需求，可以通过自定义函数或调用第三方库来实现。

### 回答3：
isnumeric() 是Python中的一个字符串方法，用于判断字符串是否只包含数字字符。对于一个字符串，如果所有的字符都是数字字符（0-9），则返回True，否则返回False。

在Python中，string对象调用isnumeric()方法来判断是否为数字。例如：

string = "12345"
print(string.isnumeric())   # 输出True

string = "123abc"
print(string.isnumeric())   # 输出False

string = "一二三四五"
print(string.isnumeric())   # 输出False

对于非字符串对象或者不支持该方法的对象，则会抛出AttributeError。

注意，isnumeric()方法仅判断字符串是否为数字字符，不包括小数、负数、指数形式等其他情况。如果需要更细致的判断，可以考虑使用正则表达式或其他方法。