AttributeError: module 'matplotlib._api' has no attribute 'deprecation'是啥意思

这个错误通常是由于您的Matplotlib版本太旧而导致的。在较旧的Matplotlib版本中，该模块没有“deprecation”属性。尝试升级Matplotlib版本，您可以使用以下命令在终端或命令提示符中升级Matplotlib：

pip install --upgrade matplotlib

升级后，您应该能够解决此错误。

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AttributeError: module 'matplotlib._api' has no attribute 'MatplotlibDeprecationWarning'

"AttributeError: module 'matplotlib._api' has no attribute 'MatplotlibDeprecationWarning'" 这个错误通常发生在使用旧版本的 Matplotlib 库时。MatplotlibDeprecationWarning 属于新版本 Matplotlib 库中的警告信息，如果你的 Matplotlib 库版本过低，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是更新 Matplotlib 库。可以通过以下命令在终端中更新：

pip install --upgrade matplotlib

如果你已经安装了最新版本的 Matplotlib，仍然出现这个错误，那么可以尝试卸载并重新安装 Matplotlib 库。

AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_normal

这个错误通常出现在使用 `import matplotlib.mlab` 时，然后尝试调用 `bivariate_normal` 函数时。这是因为在最新版本的 Matplotlib 中，`bivariate_normal` 函数已经从 `mlab` 模块中移除了。

解决方法是使用 `import matplotlib.pyplot as plt`，然后调用 `plt.mlab.bivariate_normal` 函数来代替。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x, y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 100), np.linspace(-1, 1, 100))
z = plt.mlab.bivariate_normal(x, y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)

plt.contourf(x, y, z)
plt.show()

注意，这种方法可能会在未来的 Matplotlib 版本中被弃用，因此最好使用其他的高斯分布函数替代，如 `scipy.stats.multivariate_normal`。