人脸表情迁移最新的算法有哪些

人脸表情迁移是计算机视觉领域的研究方向，近年来涌现了一些先进的算法。以下是一些比较新的算法：

1. StarGAN: StarGAN是一种基于生成对抗网络（GAN）的多域图像转换算法，可以实现不同表情之间的转换，包括人脸表情迁移。

2. Fader Networks: Fader Networks是一种利用编码器-解码器结构和可控属性向量的算法，可以实现人脸表情的迁移，并且具有较好的控制性能。

3. FaceShifter: FaceShifter是一种基于自监督学习的人脸表情迁移算法，通过学习不同表情之间的变化来实现表情迁移。

4. DR-GAN: DR-GAN是一种基于生成对抗网络的算法，通过引入一个表情相关的瓶颈层来实现人脸表情迁移。

这里提到的算法只是其中的几个例子，领域内还有许多其他的算法和技术正在不断发展和改进。