如何使用confluent-kafka库在Python中创建Kafka生产者和消费者，以实现高效的数据交互？请提供相关的API调用示例。

要使用Python操作Kafka并创建高效的数据交互，推荐使用《Python操作Kafka：confluent-kafka模块详解与使用》作为学习资源。这个文档详细介绍了confluent-kafka库的安装与使用，特别是如何通过其API创建高性能的生产者和消费者。

参考资源链接：[Python操作Kafka：confluent-kafka模块详解与使用](https://wenku.csdn.net/doc/4ce257kdq5?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保安装了confluent-kafka库及其依赖项。可以按照文档中的步骤，从配置Confluent源开始，通过yum安装相关包，并使用pip安装confluent-kafka及其avro支持组件。

创建生产者时，可以使用`confluent_kafka.Producer`类，并通过`Producer.produce()`方法来发送消息。示例代码如下：

from confluent_kafka import Producer

p = Producer({'bootstrap.servers': 'localhost:9092'})
for data in range(10):
    p.produce('my_topic', key=str(data), value={'key': str(data), 'value': 'value'})
p.flush()

在创建消费者时，使用`confluent_kafka.Consumer`类，并通过`Consumer.subscribe()`或`Consumer.assign()`方法来订阅或指定特定的分区。示例代码如下：

from confluent_kafka import Consumer, KafkaException

c = Consumer({
    'bootstrap.servers': 'localhost:9092',
    'group.id': 'test',
    'auto.offset.reset': 'earliest'
})

try:
    c.subscribe(['my_topic'])
    while True:
        msg = c.poll(1.0)
        if msg is None:
            continue
        if msg.error():
            if msg.error().code() == KafkaException._PARTITION_EOF:
                continue
            else:
                print(msg.error())
                break
        else:
            print('Received message: {}'.format(msg.value()))
finally:
    c.close()

以上示例中，我们创建了一个生产者和一个消费者，分别用于发送和接收消息。在实际应用中，还可以根据需要调整配置参数，比如设置消息序列化方式为Avro，这需要在创建生产者和消费者实例时，将相应的序列化器配置传入。

通过掌握confluent-kafka的API调用，你可以有效地实现Kafka数据的生产和消费，同时，结合《Python操作Kafka：confluent-kafka模块详解与使用》提供的进阶知识，可以进一步优化你的Kafka客户端性能和可靠性。

参考资源链接：[Python操作Kafka：confluent-kafka模块详解与使用](https://wenku.csdn.net/doc/4ce257kdq5?spm=1055.2569.3001.10343)