python__contains__

`__contains__` 是 Python 中的一个特殊方法，用于判断一个对象是否包含某个元素。在使用 `in` 关键字时，实际上就是调用了对象的 `__contains__` 方法。下面是一个例子：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(3 in my_list)  # 输出 True
print(6 in my_list)  # 输出 False

在上面的例子中，`in` 关键字实际上是调用了 `my_list` 对象的 `__contains__` 方法来判断元素是否在列表中。

另外，在引用中提到了 `operator.contains` 方法，它也可以用来判断一个元素是否在一个序列中，例如：

import operator

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(operator.contains(my_list, 3))  # 输出 True
print(operator.contains(my_list, 6))  # 输出 False

相关问题

python __contains__

__contains__是Python中的一个特殊方法，用于判断一个对象是否包含某个元素。它通常被用于自定义类中，以便在使用in关键字时能够正确地判断对象是否包含某个元素。在Python中，如果一个类定义了__contains__方法，那么它的实例就可以使用in关键字进行判断。

python类__contains__

二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找目标元素的算法。它的原理是将数组分为两部分，通过比较目标元素与数组中间元素的大小关系，可以确定目标元素在哪一部分中，从而减少需要进行比较的元素数量。

具体步骤如下：
1. 初始化左指针 left 和右指针 right，分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
2. 当左指针小于等于右指针时，执行以下操作：
- 计算中间指针 mid，取值为 (left + right) / 2。
- 如果目标元素等于中间元素 arr[mid]，则返回 mid。
- 如果目标元素小于中间元素 arr[mid]，则将右指针 right 更新为 mid - 1。
- 如果目标元素大于中间元素 arr[mid]，则将左指针 left 更新为 mid + 1。
3. 如果循环结束仍未找到目标元素，则表示目标元素不存在于数组中，返回 -1。

二分查找的时间复杂度为 O(logn)，其中 n 为数组的长度。由于每次比较都能将待搜索区间减半，因此它的效率非常高。但要求数组是有序的，如果数组无序，则需要先进行排序操作。