ModuleNotFoundError: No module named 'nsst'

这个错误提示表明你的Python环境中没有名为'nsst'的模块。可能是因为你没有安装该模块或者没有将该模块添加到Python环境变量中。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 如果你已经安装了'nsst'模块，请确保你的Python环境中已经添加了该模块的路径。你可以通过在Python中运行以下代码来检查模块路径：

import nsst
print(nsst.__file__)

如果该代码运行成功并输出了模块的路径，则说明该模块已经被正确添加到Python环境中。

2. 如果你没有安装'nsst'模块，请先安装该模块。你可以通过在命令行中运行以下命令来安装该模块：

pip install nsst

3. 如果你已经安装了'nsst'模块，但是仍然出现了该错误，请检查你的Python环境是否正确。你可以尝试在另一个Python环境中运行你的代码，或者重新安装Python环境。

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import pySST def nsst_decomposition(image, num_scales=4): # 将图像转换为灰度图像（如果不是灰度图像） if len(image.shape) > 2: image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 执行NSST分解 nsst = pySST.SST() nsst.setScales(num_scales) coeffs = nsst.forward(image) return coeffs def nsst_reconstruction(coeffs): # 执行NSST逆变换 nsst = pySST.SST() reconstructed_image = nsst.inverse(coeffs) return reconstructed_image这里面的pySST模块是什么

根据代码，`pySST`是一个用于执行NSST分解和逆变换的Python模块。NSST是非对称时-频分解（Nonsubsampled Shearlet Transform）的缩写，是一种多尺度变换技术，可以用于图像处理和分析。该模块可能是基于NSST算法实现的，提供了用于执行NSST分解和逆变换的函数。

[ WARN:0@13.941] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_('tuppianji/peizhuntu.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\CTfile.py", line 281, in <module> coeffs1 = nsst(image1) File "D:\pythonProject2\CTfile.py", line 235, in nsst shearlet_system = pywt.ShearletSystem2D(image.shape, scales) AttributeError: module 'pywt' has no attribute 'ShearletSystem2D'

根据错误提示，`pywt` 模块中似乎没有 `ShearletSystem2D` 属性。可能是因为你使用的版本不支持该属性，或者该模块已经更新并且更改了某些属性或方法的名称。你可以查看 `pywt` 模块的文档，找到相应的属性或方法，或者尝试更新模块以获得所需的功能。如果你无法解决这个问题，可以提供更多的信息和代码，我可以帮你更好地理解和解决这个问题。