https://github.com/NationalGAILab/HoT

时间: 2024-04-08 10:27:32 浏览: 143
HoT（Hierarchical Object Transformer）是一个用于多模态数据处理的深度学习模型。它是由National GAILab开发的，用于处理多模态数据的任务，如图像分类、图像生成和图像检索等。HoT模型使用了层次化的注意力机制，可以自动学习不同模态之间的关联性，并在多个任务上取得了优秀的性能。 HoT模型的GitHub链接为：[https://github.com/NationalGAILab/HoT](https://github.com/NationalGAILab/HoT) 该链接提供了HoT模型的源代码、文档和示例数据，您可以通过该链接了解更多关于HoT模型的详细信息，并进行模型的下载和使用。
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