pandas 获取均值
时间: 2023-10-30 07:06:48 浏览: 49
要在Pandas中获取均值,可以使用`mean()`函数。根据提供的引用,有几种方法可以实现这个目标。
方法一:使用`map()`函数
可以使用`map()`函数将均值计算应用于DataFrame中的一列,并将结果存储在一个新的列中。
代码示例:`df['dmean'] = df['marks'].map(np.mean)`
方法二:使用`apply()`函数
另一种方法是使用`apply()`函数,将均值计算应用于DataFrame中的一列,并将结果存储在一个新的列中。
代码示例:`df['dmean'] = df['marks'].apply(np.mean)`
方法三:使用`lambda`函数
还可以使用`lambda`函数来计算均值,并将结果存储在一个新的列中。
代码示例:`df['dmean'] = df['marks'].map(lambda x: np.mean(x))`
请根据具体情况选择适合您的方法。这些方法都可以帮助您在Pandas中获取均值。
相关问题
python pandas均值
根据引用\[1\]中的代码,可以使用`df.mean()`函数来计算DataFrame中每一列的平均值。例如,`df.mean()`将返回一个Series对象,其中包含每一列的平均值。如果只想计算特定列的平均值,可以使用`df\["列名"\].mean()`的方式。例如,`df\["YY"\].mean()`将返回列"YY"的平均值,即22.0。如果想将某一列转换为列表,可以使用`tolist()`函数,例如`YY_list = df\["YY"\].tolist()`将列"YY"转换为列表。可以使用`len()`函数获取列表的长度,例如`len(YY_list)`将返回列表的长度,即5。如果想要去除列表中的重复元素,可以使用`set()`函数,例如`len(set(YY_list))`将返回去重后的列表长度。另外,可以使用`unique()`函数获取列中的唯一值,例如`df\["YY"\].unique()`将返回列"YY"中的唯一值数组。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python pandas,pandas常用统计方法,求和sum,均值mean,最大值max,中位数median,标准差std](https://blog.csdn.net/houyanhua1/article/details/87858575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python Pandas 常用统计数据方法汇总(求和,计数,均值,中位数,分位数,最大/最小,方差,标准差等)](https://blog.csdn.net/qq_42067550/article/details/106260512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pandas获取分组以后的指定列数据
要获取 Pandas 数据框分组后的特定列,可以使用 `groupby()` 方法将数据框按照特定的列或列组进行分组,然后使用 `[]` 操作符选择要获取的列。
例如,假设你有一个名为 `df` 的数据框,其中包含 `group_column`、`value_column_1` 和 `value_column_2` 三列。你想要按照 `group_column` 进行分组,并获取每个组中的 `value_column_1` 列的均值。
你可以使用以下代码来实现:
```python
df.groupby('group_column')['value_column_1'].mean()
```
上面的代码将按照 `group_column` 列进行分组,并计算每个组中 `value_column_1` 列的均值。
如果你想要获取多个列,可以将列名作为列表传递给 `[]` 操作符,例如:
```python
df.groupby('group_column')[['value_column_1', 'value_column_2']].mean()
```
上面的代码将按照 `group_column` 列进行分组,并计算每个组中 `value_column_1` 和 `value_column_2` 列的均值。