基于卷积神经网络的故障诊断

基于卷积神经网络的故障诊断是一种利用卷积神经网络模型对故障信号进行分类和诊断的方法。该方法通过采集感应电动机的故障振动信号，将其分为正常、转子故障和轴承故障三种状态，并使用带有局部连通性的CNN模型进行故障分类。此外，还实现了一个GUI（图形用户界面），使用户能够高效、直观地诊断感应电机故障。通过实验和仿真，验证了该故障诊断方法的性能。