上述代码显示:disp("Final round: " + round); 错误使用 round 输入参数的数目不足。如何修改?

时间: 2024-04-24 14:22:56 浏览: 210
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输出轴与输入轴代码,需修改。输入轴已圆角和倒角部分有误,重复倒角与圆角。

抱歉,MATLAB中的 `round` 是一个保留关键字,不能用作变量名。你可以将变量名修改为其他名称,例如 `round_num`。 以下是修改后的代码: ```matlab % 设置网络参数 N = 100; % 节点数量 radius = 10; % 簇头竞争半径 d0 = 5; % 阈值 % 初始化节点状态 nodes = struct('id', 1:N, 'x', [], 'y', [], 'energy', [], 'isCH', false, 'isNCH', false, 'isSleeping', false, 'neighbors', []); % 生成节点坐标和能量 for i = 1:N nodes(i).x = rand * 100; % 生成随机 x 坐标 nodes(i).y = rand * 100; % 生成随机 y 坐标 nodes(i).energy = rand * 100; % 生成随机能量值 end % 计算节点之间的距离和共同邻居数 for i = 1:N for j = 1:N if i == j continue; end distance = sqrt((nodes(i).x - nodes(j).x)^2 + (nodes(i).y - nodes(j).y)^2); if distance <= radius nodes(i).neighbors = [nodes(i).neighbors, j]; end end end % 定义相似性判断函数 similarity_func = @(node1, node2) (length(intersect(node1.neighbors, node2.neighbors)) + distance_factor * distance) / 2; % 初始化簇头 nodes(1).isCH = true; % 定义适应度函数计算 fitness_func = @(node) (energy_factor * node.energy + distance_factor * distance - length(node.neighbors)); % 簇头选择和NCH唤醒过程 round_num = 1; % 轮数变量名修改为 round_num while (average_energy > 0.5 * network_energy) % 计算各节点的适应度函数大小 for i = 1:N nodes(i).fitness = fitness_func(nodes(i)); end % 找到适应度最大的节点作为簇头 [~, max_fitness_idx] = max([nodes.fitness]); % 将该节点设为簇头 nodes(max_fitness_idx).isCH = true; % 在竞争半径外找到适应度最大的节点作为NCH for i = 1:N if nodes(i).isCH || nodes(i).isNCH continue; end if sqrt((nodes(i).x - nodes(max_fitness_idx).x)^2 + (nodes(i).y - nodes(max_fitness_idx).y)^2) > radius continue; end if isempty(NCH) || similarity_func(nodes(i), nodes(max_fitness_idx)) > similarity_func(NCH, nodes(max_fitness_idx)) NCH = nodes(i); end end % 将NCH设为下一轮的簇头 NCH.isNCH = true; % 更新能量和状态 for i = 1:N if nodes(i).isCH nodes(i).energy = nodes(i).energy - energy_loss; elseif nodes(i).isNCH nodes(i).energy = nodes(i).energy - energy_loss * 0.5; else nodes(i).energy = nodes(i).energy - energy_loss * 0.1; end if nodes(i).energy <= 0 nodes(i).isSleeping = true; end end % 更新网络能耗和节点死亡数目 network_energy = sum([nodes.energy]); dead_nodes = sum([nodes.isSleeping]); % 绘制网络分簇图 % ... % 绘制网络能耗图和节点死亡数目仿真图 % ... % 更新轮数 round_num = round_num + 1; end % 输出最终结果 disp("Final round: " + round_num); % 变量名修改为 round_num disp("Network energy: " + network_energy); disp("Number of dead nodes: " + dead_nodes); ``` 请注意,我修改了变量名 `round` 为 `round_num`,以避免与MATLAB的保留关键字冲突。希望这次修改能够解决问题。如果还有其他问题,请随时提问。
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clc; clear all; %% 导入模型 load('./模型New/model_pot_final.mat') disp(detector) % 训练损失曲线 figure() plot(info.TrainingLoss) grid on xlabel('Number of Iterations') ylabel('Training Loss for Each Iteration') %% 导入数据集 load('data400.mat'); % 路径修改 for i = 1:size(data400, 1) originPath = string(table2cell(data400(i, 1))); newPath = strrep(originPath, 'F:\other\myMatlab\29光伏图像\程序','.'); disp(newPath) data400(i, 1) = cell2table(cellstr(newPath)); end len = (size(data400, 1))/2; percent = 0.6; % 划分测试集 potData = data400(len+1:end, [1 3]); trainLen = round(len*percent); testImg = potData([(trainLen+1):len], 1:2); %% 检测 imds = imageDatastore(testImg.imageFilename); results = detect(detector, imds); blds = boxLabelDatastore(testImg(:,2:end)); [ap, recall, precision] = evaluateDetectionPrecision(results, blds); % PR图 figure(); plot(recall, precision); grid on title(sprintf('Average precision = %.4f', ap)) % 检测效果图(分两张图) figure() for i = 1:size(testImg, 1)/2 subplot(4,10,i) path = string(table2cell(testImg(i, 1))); disp(path) img = imread(path); % 测试图片 [bboxes, scores] = detect(detector, img); if(~isempty(bboxes)) img = insertObjectAnnotation(img,'rectangle',bboxes,scores); end imshow(img) titleName = strrep(path, '.\数据集\process\',''); titleName = strrep(titleName, '_',''); titleName = strrep(titleName, '.png',''); title(titleName) end figure() for i = 1:size(testImg, 1)/2 subplot(4,10,i) path = string(table2cell(testImg((i+size(testImg, 1)/2), 1))); disp(path) img = imread(path); % 测试图片 [bboxes, scores] = detect(detector, img); if(~isempty(bboxes)) img = insertObjectAnnotation(img,'rectangle',bboxes,scores); end imshow(img) titleName = strrep(path, '.\数据集\process\',''); titleName = strrep(titleName, '_',''); titleName = strrep(titleName, '.png',''); title(titleName) end给我非常详细的,一字一句,一句一句的解释这段代码

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