Taro.showToast

Taro.showToast是一个显示消息提示框的函数，可以在小程序中使用。它可以显示一个包含标题、图标和持续时间的提示框。其中，标题是必须的，图标和持续时间是可选的。图标可以是成功、加载中或无图标，持续时间可以自定义。使用Taro.showToast的语法如下：

Taro.showToast({
title: '提示内容',
icon: 'success',
duration: 2000
})

其中，title是必须的，icon和duration是可选的。icon可以是'success'、'loading'或'none'，duration是持续时间，单位为毫秒。如果不设置duration，则默认为1500毫秒。

相关问题

Taro.showToast不执行

如果 `Taro.showToast` 不执行，可能是以下原因之一：

1. 没有引入 Taro UI 库，需要先在项目中安装 Taro UI 并引入组件：

npm install taro-ui

import { AtToast } from 'taro-ui'

2. `Taro.showToast` 的参数传递有误，请检查传递的参数是否正确，例如：

Taro.showToast({
  title: '成功',
  icon: 'success',
  duration: 2000
})

3. 在某些情况下，`Taro.showToast` 无法正常工作，例如在某些组件内部使用时，需要使用 `Taro.atMessage` 或者其他组件实现提示功能。

下面这段代码，在微信小程序中存在哪些问题，请分析指出，并把修复后的代码发给我。addPic: function () { const _ = this; const { quality } = this.state Taro.chooseImage({ count: 1, sizeType: ['original', 'compressed'], sourceType: ['album'], success(result) { const tempFilePath = result.tempFilePaths[0]; let size = result.tempFiles[0].size; if (size > 1024 * 1024 * 8) {//大于8M返回 return Taro.showToast({ title: '图片大于8M啦', icon: 'none' }) } if (size < 1024 * 800) { //小于800kb压缩 const status = await _.imgSecCheck(tempFilePath) if (status == true) { console.log('通过了处理'); //走检测通过处理 } } else { Taro.getImageInfo({ src: tempFilePath, success: function (res) { _.setState({//设置原始宽高 cWidth: res.width, cHeight: res.height }, async () => { try { const imagePath = await _.getCanvasImg(tempFilePath, res.width, res.height, quality); const status = await _.imgSecCheck(imagePath) if (status == true) { console.log('通过了处理'); //走检测通过处理 } } catch (error) { } }) } }) } } }) },

在微信小程序中，下面这段代码存在以下问题：

1. `const status = await _.imgSecCheck(tempFilePath)` 语句中没有使用 `async` 函数，无法使用 `await` 关键字，应该将该函数改为 `async` 函数。

2. `await` 关键字只能在 `async` 函数中使用，因此需要将 `success` 回调函数改为 `async` 函数。

3. `success` 回调函数中的 `_.setState` 函数在微信小程序中应该使用 `this.setData` 函数进行替换。

4. `Taro.getImageInfo` 函数在微信小程序中应该使用 `wx.getImageInfo` 函数进行替换。

下面是修复后的代码：

addPic: function () {
  const _ = this;
  const { quality } = this.state
  Taro.chooseImage({
    count: 1,
    sizeType: ['original', 'compressed'],
    sourceType: ['album'],
    success: async function(result) {
      const tempFilePath = result.tempFilePaths[0];
      let size = result.tempFiles[0].size;
      if (size > 1024 * 1024 * 8) {
        //大于8M返回
        return Taro.showToast({
          title: '图片大于8M啦',
          icon: 'none'
        })
      }
      if (size < 1024 * 800) {
        //小于800kb压缩
        const status = await _.imgSecCheck(tempFilePath)
        if (status == true) {
          console.log('通过了处理');
          //走检测通过处理
        }
      } else {
        wx.getImageInfo({
          src: tempFilePath,
          success: async function(res) {
            _.setData({
              //设置原始宽高
              cWidth: res.width,
              cHeight: res.height
            })
            try {
              const imagePath = await _.getCanvasImg(tempFilePath, res.width, res.height, quality);
              const status = await _.imgSecCheck(imagePath)
              if (status == true) {
                console.log('通过了处理');
                //走检测通过处理
              }
            } catch (error) {
            }
          }
        })
      }
    }
  })
},