如何结合Java Swing创建一个迷宫的随机生成与自动寻路的完整程序，并且提供可运行的源码下载链接？

为了解决如何在Java Swing环境中实现迷宫的随机生成与自动寻路，可以参考《基于Java Swing的迷宫随机生成 + 自动寻路 demo(附源码)》。这个资源详细地描述了迷宫生成使用的是深度优先搜索（DFS）算法，而寻路算法则采用了高效的A星（A*）算法。通过DFS算法，可以确保生成的迷宫是连通的，即任意两个格子之间都是可达的。A星算法则能有效地找到从起点到终点的最短路径。

参考资源链接：[基于Java Swing的迷宫随机生成 + 自动寻路 demo(附源码)](https://wenku.csdn.net/doc/6453255eea0840391e771117?spm=1055.2569.3001.10343)

实际操作中，可以按照以下步骤进行：
1. 初始化迷宫数据结构，一般使用二维数组来表示。
2. 利用DFS算法随机生成迷宫，过程中需要维护一个访问状态数组，以确保迷宫的连通性。
3. 根据迷宫数据结构，运用A星算法进行寻路计算。A星算法需要定义启发函数来估计从当前节点到终点的距离，常用的启发函数是曼哈顿距离。
4. 使用Java Swing构建用户界面，将迷宫的生成和寻路过程可视化展示给用户。
5. 将程序打包成可执行文件，方便非Java环境下的运行，可以使用exe4j工具。

为了便于你直接体验和学习，提供了源码链接：***。你可以下载并运行源码，查看程序的具体实现和效果。如果你希望进一步学习Swing的使用，可以参考Swing快速入门教程。而在深入算法方面，可以阅读《算法 小灰》来更好地理解A星算法和DFS算法的原理和应用。

在掌握了基础的迷宫生成与寻路算法之后，你可能还会有兴趣了解更多关于迷宫算法和路径搜索算法的高级应用。这时，可以探索更多关于迷宫生成算法和寻路算法的资料，如回溯算法、Prim算法和Kruskal算法等，这些算法在不同领域和场景下都有广泛的应用。

参考资源链接：[基于Java Swing的迷宫随机生成 + 自动寻路 demo(附源码)](https://wenku.csdn.net/doc/6453255eea0840391e771117?spm=1055.2569.3001.10343)