No labels found in D:\git-documents\datasets\hyl\starry\labels\train.cache, can not start training.

No labels found in D:\git-documents\datasets\hyl\starry\labels\train.cache, can not start training. 这个错误提示意味着在指定的路径中找不到标签文件，因此无法开始训练。请确保在指定的文件夹中存在正确的标签文件。您可以检查以下几点来解决这个问题：

1. 检查文件路径：确保文件路径是正确的，并且没有拼写错误或其他错误导致找不到标签文件。
2. 检查文件类型：确认标签文件的格式是正确的。通常情况下，标签文件应该是一个包含标注信息的文本文件，每一行对应一张图像的标签。
3. 检查文件内容：打开标签文件，确保其中包含正确的标注信息，并且文件没有损坏或为空。

如果您已经确认以上几点，但仍然无法找到标签文件，您可能需要重新生成标签文件或检查您的数据集是否有问题。

相关问题

No labels found in D:\code\datasets\VOC2028\JPEGImages.cache, can not start training.

No labels found in D:\code\datasets\VOC2028\JPEGImages.cache, can not start training.这个报错提示中显示了在给定路径下找不到标签文件，而没有标签文件的存在是无法进行训练的。你可以尝试以下解决方案来解决这个问题：

1. 首先，确保在给定路径下存在正确的标签文件。请检查D:\code\datasets\VOC2028\路径下是否存在名为JPEGImages.cache的文件。

2. 如果标签文件确实不存在，你需要检查你的数据集文件夹是否包含正确的标签文件。确保标签文件与图像文件对应，且文件名格式正确。

3. 如果你的标签文件存在，但是出现了这个报错信息，你可以尝试使用绝对路径来指定标签文件的路径，确保路径是正确的。

4. 另外，你还可以参考引用中提到的修改datasets.py文件的方法。根据你提供的错误信息，你可以尝试将【datasets.py】文件中的【JPEGImages】替换为【VOC2028】，以匹配你的数据集文件夹的名称。

综上所述，你可以按照以上解决方案来解决"No labels found in D:\code\datasets\VOC2028\JPEGImages.cache, can not start training."这个问题。如果问题仍然存在，请进一步检查你的数据集和代码设置是否正确。

AssertionError: train: No labels found in D:\yolov5-7.0\yolovw\labels\train.cache, can not start training. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data

这个错误通常表示在训练过程中找不到标签文件。请确保在指定的路径下（D:\yolov5-7.0\yolovw\labels\train.cache）存在正确的标签文件，并且标签文件的格式符合要求。您可以参考链接（https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data）了解如何正确训练自定义数据。