yolov5 printf打印识别结果

YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一个先进的目标检测算法，它的训练过程通常涉及到深度学习框架，比如PyTorch。在模型训练或推理阶段，如果需要在YOLOv5中打印识别结果，特别是在Python环境中，可能会用到类似于`print()`函数或者其他日志记录库，如`logging`。

当你运行模型并得到预测结果时，会有一系列包含物体位置、类别及其置信度的信息。在YOLov5源码中，`printf`风格的打印通常是通过控制台输出的形式呈现，例如：

prediction = model.predict(image)
results = prediction[0]  # 解析模型输出
for box in results:
    class_id = int(box['class'])
    confidence = box['score']
    label = classes[class_id]
    top_left, bottom_right = box['xywh']  # 获取边界框信息
    print(f"Detected {label} with confidence {confidence}: ({top_left}, {bottom_right})")

这里`classes`通常是一个字典，包含了对应类别的标签名。每个`box`代表一个检测到的对象，`xywh`表示的是相对于原图左上角的坐标以及宽度和高度。