核磁共振反演Python代码

核磁共振（NMR）反演是一种通过测量化合物中的核磁共振信号并利用数学模型求解其化学结构的过程。在Python中，可以使用一些专门用于处理NMR数据和进行谱解析的库，比如PyNMRfit、nmrpy等。

下面是一个简单的示例，展示如何使用`nmrpy`库来读取NMR谱数据，并进行初步处理：

# 首先安装nmrpy库，如果还没有安装
!pip install nmrpy

import numpy as np
from nmrpy import process_spectrum, read_pdata

# 假设我们有一个名为"example_pdata.txt"的文件，包含NMR谱数据
data = read_pdata("example_pdata.txt")

# 加载数据
spectrum = data.spectrum
frequency_axis = data.frequency_axis

# 对谱数据进行基础处理，例如基线校正和平滑
processed_spectra = process_spectrum(spectrum, method="linear", window='hanning')

# 可能还需要进一步分析，如峰拟合、积分计算等
peaks, integrals = analyze_peaks(processed_spectra)

# 结果展示或保存
print("Peaks and their intensities:", peaks)

请注意，这只是一个非常简化的例子，实际的NMR谱反演过程通常会涉及更复杂的谱解析算法、数据预处理步骤以及结合化学位移值、耦合常数等信息来推断分子结构。具体实施会依赖于实际的数据集和具体的分析需求。