我更新了numpy，但是出现了numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject，如何回到以前安装的版本？

这个错误通常是因为你在Python中升级了NumPy库，新版本与之前使用的Python解释器存在二进制兼容性问题。当你尝试加载旧版本的代码时，可能会遇到这种大小不匹配的情况。

解决这个问题的步骤通常是：

1. **检查环境变量**：确保你的系统环境中只有一个NumPy版本。可以使用`pip list | grep numpy`命令查看已安装的NumPy版本。

2. **卸载新版本**：通过运行`pip uninstall numpy`命令卸载最新安装的NumPy。如果它显示是全局安装（site-packages），那么需要使用`pip uninstall -y numpy`。

3. **安装特定版本**：如果你知道以前的稳定版本号，可以用`pip install numpy==<version>`安装回旧版本，将 `<version>` 替换为你想要的版本号。

4. **创建虚拟环境**：如果可能的话，使用虚拟环境管理工具（如venv或conda）创建一个新的环境，并在该环境下安装旧版NumPy，避免影响全局环境。

5. **更新Python**：有时候，可能是Python解释器的问题，尝试更新到支持旧版NumPy的那个Python版本。

记得在操作前备份重要数据，以防万一。如果以上步骤无法解决问题，可能需要查阅NumPy官方文档或寻求社区帮助。