insert overwrite table dividends partition(`exchange`,`symbol`) select `ymd`,`dividend`,`exchange`,`symbol` from dividends_unpartitioned;

这是一个Hive的insert overwrite语句，用于将`dividends_unpartitioned`表中的数据插入到`dividends`表中，并将结果分区到`exchange`和`symbol`两个列中。其中，`ymd`、`dividend`、`exchange`和`symbol`分别是`dividends_unpartitioned`表中的列名。具体的步骤如下：

1. 确保你已经创建了`dividends`和`dividends_unpartitioned`两个表，并且它们的列名和数据类型都已经定义好了。

2. 在Hive命令行或者Hue中执行以下语句：

   insert overwrite table dividends partition(`exchange`,`symbol`) 
   select `ymd`,`dividend`,`exchange`,`symbol` from dividends_unpartitioned;

这条语句的意思是将`dividends_unpartitioned`表中的数据按照`ymd`、`dividend`、`exchange`和`symbol`这四个列的顺序插入到`dividends`表中，并将结果分区到`exchange`和`symbol`两个列中。`partition`关键字后面的括号中，分别指定了要分区的列名。

3. 执行完毕后，你可以在`dividends`表中查看插入的数据。

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insert overwrite table employee partition (dt between '20230601' and '20230630') select ..., se.cnty, se.st from staged_employee se;

如果你想在 Hive 中按日期范围分区插入数据，可以使用类似于你提供的示例代码的语法。以下是你提供的代码的修改版本：

INSERT OVERWRITE TABLE employee
PARTITION (dt)
SELECT ..., se.cnty, se.st, dt
FROM staged_employee se
WHERE dt BETWEEN '20230601' AND '20230630';

在上述代码中，我们使用了 `INSERT OVERWRITE` 语句将数据插入到 `employee` 表中。通过 `PARTITION (dt)` 指定了分区字段为 `dt`。在 `SELECT` 语句中，我们选择了需要插入的列，以及来自 `staged_employee` 表的 `cnty` 和 `st` 列。通过 `WHERE` 子句限制了日期范围为 `'20230601'` 到 `'20230630'`。

请根据你的实际情况修改表名、列名和日期范围，以适应你的需求。

alter table A DROP IF EXISTS（date>=${var：pi_startdate}，date<=${var：pi_enddate};INSERT OVERWRITE TABLE A PARTITION (DATE)

这是一条包含两个操作的SQL语句，针对Hive表A进行删除和插入操作。其中，`${var:pi_startdate}`和`${var:pi_enddate}`是变量，需要在运行时替换为具体的值。

第一个操作是删除指定分区的数据，具体操作为：

ALTER TABLE A DROP IF EXISTS PARTITION (date>=${var:pi_startdate},date<=${var:pi_enddate});

该操作会删除表A中，日期在`${var:pi_startdate}`和`${var:pi_enddate}`之间的分区中的所有数据。如果分区不存在，则不进行任何操作。

第二个操作是向表A中插入数据，具体操作为：

INSERT OVERWRITE TABLE A PARTITION (DATE) SELECT * FROM B;

该操作会将表B中的数据插入到表A中，并根据数据中的日期字段插入到对应的分区中。

需要注意的是，在执行删除操作时，需要谨慎操作，避免误删数据。建议在执行前备份数据或进行数据恢复准备。同时，在插入数据时，需要保证表A和表B的结构和数据类型一致，否则可能会出现插入失败或插入错误数据的情况。