python 如何定义环境变量

时间: 2024-09-13 22:16:10 浏览: 91
在 Python 中,你可以通过 os 模块来设置和获取环境变量。以下是定义环境变量的基本步骤: 1. 使用 `os.environ` 对象: ```python import os # 定义一个新的环境变量 os.environ['NEW_VARIABLE'] = 'value' # 或者直接修改已存在的变量值 os.environ['EXISTING_VARIABLE'] = 'new_value' ``` 2. 要访问环境变量,可以直接通过键名来获取其值: ```python value = os.environ.get('NEW_VARIABLE') print(value) # 输出: 'value' ``` 3. 如果某个环境变量不存在,`get()` 函数会返回 None 或者你指定的默认值: ```python default_value = 'default' value = os.environ.get('MISSING_VARIABLE', default_value) print(value) # 输出: 'default' ``` 4. 环境变量通常在系统的进程中持久存在,直到进程结束,所以它们对所有模块和脚本都可见。
相关问题

python 设置环境变量

### 如何在Python中设置环境变量 为了使其他脚本(如子进程中的Shell脚本)能够访问由Python脚本设定的环境变量,可以利用`os`模块下的`environ`对象来完成这一操作[^2]。 下面是一个简单的例子展示如何实现: ```python import os # 设置环境变量名为'MY_VARIABLE',其值设为字符串形式的数字'123' os.environ['MY_VARIABLE'] = '123' # 打印当前所有的环境变量以验证是否成功设置了新的环境变量 for key, value in os.environ.items(): print(f"{key}: {value}") ``` 当执行上述代码片段之后,在同一进程中启动的所有后续子进程都将继承这些新定义或修改过的环境变量。需要注意的是,通过这种方式设置的环境变量仅对该程序运行期间有效;一旦该程序结束,则这些更改不会保留到系统的全局环境中去[^1]。 对于希望永久保存环境变量的情况,应该考虑按照部署环境的具体情况采取适当措施,比如配置文件或其他持久化存储方式,并参照相应平台文档进行实施[^4]。

python3.7环境变量

### 设置和配置Python 3.7环境变量 #### 配置CentOS上的Python 3.7环境变量 对于CentOS操作系统,在默认情况下已经存在`python2.7`用于支持系统的包管理工具如yum,因此建议保持此状态不变并单独安装Python 3.7而不覆盖原有版本。完成Python 3.7编译安装后,可以通过指定路径来调用新版本的解释器。 为了使系统能够识别新的Python 3.7版本,可以编辑用户的shell配置文件(例如`.bashrc`),添加如下内容以便更新PATH环境变量: ```bash export PATH="/usr/local/python/Python-3.7.5/bin:$PATH" ``` 这行命令会把Python 3.7二进制文件所在的目录加入到当前用户的执行路径列表最前面,从而优先于其他同名程序被找到[^3]。 另外一种方法是在终端中创建别名,使得输入`python`时实际上运行的是`python3`: ```bash alias python='/usr/local/bin/python3' ``` 需要注意的是上述操作仅影响当前登录session;如果希望永久生效,则需将这些指令追加至个人或全局启动脚本里[^1]。 #### Mac OS X上设置Python 3.7环境变量 针对Mac平台而言,由于预装有较低版次的Python 2系列作为某些内置应用依赖的一部分,故而推荐保留原样不动的同时另行部署较新版别的Python解释器及其配套组件。 当通过Homebrew或其他方式成功安裝好Python 3之后,可通过修改Shell初始化文件(.zshrc 或 .bash_profile),向$PATH变量前置新增目标位置下的bin子目录,确保每次新开启Terminal窗口都能自动加载最新版Python解析引擎: ```bash export PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin:${PATH}" ``` 此外还可以定义别名让旧习惯继续沿用下去,即打字`python`就能触发对应高阶版本响应: ```bash alias python='python3' alias pip='pip3' ``` 以上措施同样适用于解决不同项目间可能存在的多版本共存需求场景下快速切换的问题[^4]。
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