数据开发中调度需要用到的工具

数据开发中调度需要用到的工具包括：

1. Apache Airflow：一个开源的工作流程管理工具，可用于编排、调度和监控数据处理任务，支持多种数据处理框架。

2. Apache NiFi：一个开源的数据流管理工具，可用于将数据从不同的数据源导入到Hadoop集群中，并对数据进行处理和转换。

3. Apache Oozie：一个开源的工作流程调度系统，可用于编排和调度大规模数据处理任务，支持多种数据处理框架。

4. Azkaban：一个开源的批处理作业调度系统，可用于编排和调度数据处理任务，支持多种数据处理框架。

5. Control-M：一个商业化的工作流程自动化和调度系统，可用于编排、调度和监控数据处理任务，支持多种数据处理框架。

6. IBM InfoSphere DataStage：一个商业化的数据集成和ETL工具，可用于将数据从不同的数据源导入到目标系统中，并对数据进行处理和转换。

7. Informatica PowerCenter：一个商业化的数据集成和ETL工具，可用于将数据从不同的数据源导入到目标系统中，并对数据进行处理和转换。

8. Talend：一个开源的数据集成和ETL工具，可用于将数据从不同的数据源导入到目标系统中，并对数据进行处理和转换。

9. SAP Data Services：一个商业化的数据集成和ETL工具，可用于将数据从不同的数据源导入到目标系统中，并对数据进行处理和转换。

10. Pentaho Data Integration：一个开源的数据集成和ETL工具，可用于将数据从不同的数据源导入到目标系统中，并对数据进行处理和转换。