使用python根据已读取的十只股票的数据，算出当日个股收盘价的 5 日均值:MA5 算出当日个股收盘价到 5 日均值的偏离程度 ratio:(closePrice-MA5)/MA5 根据给出的十只股票当日的 ratio，挑出 ratio 为负的个股，第二天等权持仓

好的，这是一个简单的股票分析程序，可以使用 pandas 和 numpy 库来实现。

首先，假设我们已经读取了十只股票的数据，并且将它们保存在一个 pandas DataFrame 中。每个 DataFrame 有两列：日期和收盘价。我们可以使用 pandas 库来计算 MA5 和 ratio。

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设 stocks 是一个包含十只股票数据的列表
ma_days = 5  # 计算 MA5 所需的天数

for stock in stocks:
    # 计算 MA5
    stock['MA5'] = stock['closePrice'].rolling(window=ma_days).mean()

    # 计算 ratio
    stock['ratio'] = (stock['closePrice'] - stock['MA5']) / stock['MA5']

现在，我们已经计算出了每个股票的 ratio。接下来，我们需要挑出 ratio 为负的个股，并在第二天等权持仓。我们可以使用以下代码来实现：

# 挑出 ratio 为负的个股
negative_ratio_stocks = []

for stock in stocks:
    if stock['ratio'].iloc[-1] < 0:  # 取最后一天的 ratio
        negative_ratio_stocks.append(stock)

# 第二天等权持仓
num_stocks = len(negative_ratio_stocks)
weights = np.ones(num_stocks) / num_stocks

# 输出等权持仓的股票代码和持仓比例
for i, stock in enumerate(negative_ratio_stocks):
    print(stock['code'].iloc[-1], weights[i])

这段代码会输出等权持仓的股票代码和持仓比例。注意，这里假设每只股票的权重都相等，即等权持仓。如果你需要使用其他持仓策略，可以根据实际情况进行修改。