用matlab写一段代码，要求如下：在灰度图像中将灰度值大于10的像素点增强10，将灰度值小于10的像素点变为0

很高兴为您解答问题！以下是您需要的代码：

img = imread('image.jpg'); % 读取灰度图像
img_enhanced = img; % 复制图像
img_enhanced(img>10) = img_enhanced(img>10) + 10; % 灰度值大于10的像素点增强10
img_enhanced(img<=10) = 0; % 灰度值小于等于10的像素点变为0
imshow(img_enhanced); % 显示增强后的图像

代码说明：首先，读取灰度图像并复制该图像。然后，将灰度值大于10的像素点的灰度值增强10。最后，将灰度值小于等于10的像素点的灰度值变为0。最后，显示增强后的图像。

希望这个代码能够帮到您！

相关问题

在matlab中将灰度图像所有像素点全变黑，写出代码

可以使用以下代码：

img = imread('gray_image.png'); % 读取灰度图像
[row, col] = size(img); % 获取图像的行数和列数
img(:) = 0; % 将所有像素点的灰度值设为0，即变成黑色
imshow(img); % 显示处理后的图像

其中，`imread`函数用于读取灰度图像，`size`函数用于获取图像的行数和列数，`(:)`表示将图像展开为一维数组，`0`表示将所有像素点的灰度值设为0，`imshow`函数用于显示处理后的图像。

matlab中将图像一定roi外的像素置零

在MATLAB中处理图像时，常常需要对特定感兴趣区域(Region of Interest, ROI)之外的部分进行遮蔽操作，例如将ROI外部的所有像素值设置为0。下面简要说明如何做到这一点：

首先你需要确定感兴趣的区域，这通常通过创建一个二值掩模来完成，在这个掩码中，你希望保留的区域内像素值设为1，而其他地方则设为0。

假设`I`是你原始的灰度或彩色图像，并且已经有一个与之大小相同的二值图 `mask`, 其中包含了你想保持不变的ROI（其中白色代表属于ROI，黑色代表不属于）。接下来你可以按照以下步骤来进行操作：

对于灰度图像：

% 将非ROI区的像素置零
processedImage = I .* uint8(mask);

如果是RGB色彩空间下的彩色图像，则需分别作用于每个颜色通道：

for i=1:size(I,3)
   processedImage(:,:,i)=I(:,:,i).*uint8(mask);
end

此外，如果你还没有构建好对应的`mask`(即二值化后的选择区域)，可以利用`roipoly()`,`imfreehand()`等交互式工具手动绘制出想要保留在内的轮廓形状并自动生成相应的掩膜；也可以依据某些数学公式或者条件表达式生成该掩膜数组。

最后显示结果对比原图查看效果:

figure;
subplot(1,2,1);imshow(I);title('Original Image');
subplot(1,2,2);imshow(processedImage); title('Processed with ROI only');