写出满足如下要求的C++代码：无优先级运算问题给定n个正整数和4个运算符：+、-、*、/，运算符没有优先级，按照从左到右的次序依次运算，例如：3+45不等于23，而是等于35。请设计一个算法，对于任意给定的整数m，用给出的n个正整数和4个运算符，经过运算得到整数m，要求运算次数最少。注意：n个数中每个数最多只允许用1次（即不使用或者使用1次），每种运算符可以多次使用。 输入格式: 第一行输入正整数n和整数m 第二行输入具体的n个正整数。 输出格式: 第一行输出最少运算次数。 第二行输出对应的运算表达式。若输入的n个正整数无法运算得到m，则输出“-1”。

以下是满足要求的 C++ 代码。该代码使用了递归的方式实现了无优先级运算问题的求解。具体来说，对于每个运算符，无论使用还是不使用，都会对剩余数字和目标值进行递归求解，直到找到满足条件的解或者无法继续递归为止。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;

// 递归函数，计算满足要求的最少运算次数，并返回运算表达式
pair<int, string> calculate(vector<int>&amp; nums, int target) {
// 如果只剩一个数字，直接返回该数字
if (nums.size() == 1) {
if (nums[0] == target) {
return make_pair(0, to_string(nums[0]));
} else {
return make_pair(999, "");
}
}
int minSteps = 999;
string minExpression = "";
// 枚举运算符和数字的组合
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
int n = nums[i];
nums.erase(nums.begin() + i);
// 枚举加法
pair<int, string> p1 = calculate(nums, target - n);
if (p1.first != 999 &amp;&amp; p1.first + 1 < minSteps) {
minSteps = p1.first + 1;
minExpression = "(" + p1.second + "+" + to_string(n) + ")";
}
// 枚举减法
pair<int, string> p2 = calculate(nums, target + n);
if (p2.first != 999 &amp;&amp; p2.first + 1 < minSteps) {
minSteps = p2.first + 1;
minExpression = "(" + p2.second + "-" + to_string(n) + ")";
}
// 枚举乘法
pair<int, string> p3 = calculate(nums, target / n);
if (p3.first != 999 &amp;&amp; p3.first + 1 < minSteps) {
minSteps = p3.first + 1;
minExpression = "(" + p3.second + "*" + to_string(n) + ")";
}
// 枚举除法
if (target % n == 0) {
pair<int, string> p4 = calculate(nums, target * n);
if (p4.first != 999 &amp;&amp; p4.first + 1 < minSteps) {
minSteps = p4.first + 1;
minExpression = "(" + p4.second + "/" + to_string(n) + ")";
}
}
nums.insert(nums.begin() + i, n);
}
if (minSteps == 999) {
return make_pair(999, "");
} else {
return make_pair(minSteps, minExpression);
}
}

int main() {
int n, target;
cin >> n >> target;
vector<int> nums(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> nums[i];
}
pair<int, string> p = calculate(nums, target);
if (p.first == 999) {
cout << "-1" << endl;
} else {
cout << p.first << endl;
cout << p.second << endl;
}
return 0;
}
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该代码的时间复杂度为 $O(4^n)$，其中 $n$ 是数字的个数。由于这个问题是 NP 难问题，因此该算法的时间复杂度已经是最优解了。