用java编写程序用for循环来实现。假设有火车票100张,创建10个线程模拟10个售票点,每个售票点100毫秒卖一张票。打印出售票过程,注意使用synchronized确保同一张票只能卖出一次。

时间: 2024-02-21 09:02:16 浏览: 19
好的,这是一个很好的多线程编程练习。下面是Java代码实现: ```java public class TrainTicket { private static int ticketCount = 100; public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < 10; i++) { executorService.execute(new TicketWindow(i + 1)); } executorService.shutdown(); } static class TicketWindow implements Runnable { private int windowId; public TicketWindow(int windowId) { this.windowId = windowId; } @Override public void run() { while (ticketCount > 0) { synchronized (TrainTicket.class) { if (ticketCount > 0) { System.out.println("售票点" + windowId + "卖出了第" + ticketCount-- + "张火车票"); } } try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } } ``` 这个程序使用了线程池来管理10个售票点的线程。在每个售票点的线程中,使用synchronized关键字来确保同一时间只有一个线程可以进入临界区,即卖票过程。 需要注意的是,在进入临界区之前,需要先判断是否还有票可卖,否则可能会出现负数或重复卖票的情况。在卖出每一张票后,线程会休眠100毫秒,模拟售票的时间消耗。 最后,当所有票都售完后,线程池会被关闭。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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