Matplotlib绘图饼状图实例

下面是一个使用Matplotlib绘制饼状图的实例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 饼状图数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 饼状图颜色
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标题
plt.title('Pie Chart Example')

# 显示图形
plt.show()

运行代码后，将会绘制出一个带有标签和比例的饼状图。

其中，`labels`和`sizes`是饼状图的数据，`colors`是各个扇形区域的颜色。`autopct`用于设置标签文本的格式，`startangle`用于设置起始角度。通过调整这些参数，可以绘制出不同类型的饼状图。

相关问题

matplotlib绘图实例

matplotlib绘图实例包括：
1. 根据两天内同一时刻温度的变化情况绘制温度对比折线图。
代码示例：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   x = [5, 8, 12, 14, 16, 18, 20]
   y1 = [18, 21, 29, 31, 26, 24, 20]
   y2 = [15, 18, 24, 30, 31, 25, 24]
   
   plt.plot(x, y1, 'r', marker='*', markersize=10)
   plt.plot(x, y2, 'b', marker='*', markersize=10)
   
   plt.title('温度对比折线图')
   plt.xlabel('时间(h)')
   plt.ylabel('温度(℃)')
   
   for a, b in zip(x, y1):
       plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
   for a, b in zip(x, y2):
       plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
   
   plt.legend(['第一天', '第二天'])
   
   plt.show()

2. 绘制关于用户活跃度的折线图。
代码示例：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   x = ["Mon", "Tues", "Wed", "Thur", "Fri", "Sat", "Sun"]
   y = [20, 40, 35, 55, 42, 80, 50]
   
   plt.plot(x, y, "g", marker='D', markersize=5, label="周活")
   
   plt.xlabel("登录时间")
   plt.ylabel("用户活跃度")
   plt.title("活跃度")
   
   plt.legend(loc="lower right")
   
   for x1, y1 in zip(x, y):
       plt.text(x1, y1, str(y1), ha='center', va='bottom', fontsize=10)
   
   plt.show()

用matplotlib绘制饼状图

好的，以下是使用matplotlib绘制饼状图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%.0f%%')

# 添加标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图像
plt.show()

解释一下代码：

1. 首先导入matplotlib库。
2. 定义数据，`labels`是每个扇形的标签，`sizes`是每个扇形的大小，`colors`是每个扇形的颜色。
3. 使用`plt.pie()`函数绘制饼状图，其中`labels`、`sizes`和`colors`为必要参数，`autopct`参数用于显示每个扇形占比。
4. 使用`plt.title()`函数添加标题。
5. 最后使用`plt.show()`函数显示图像。

希望这个代码示例能够帮助到你。