Matplotlib绘图饼状图实例

下面是一个使用Matplotlib绘制饼状图的实例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 饼状图数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 饼状图颜色
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标题
plt.title('Pie Chart Example')

# 显示图形
plt.show()

运行代码后，将会绘制出一个带有标签和比例的饼状图。

其中，`labels`和`sizes`是饼状图的数据，`colors`是各个扇形区域的颜色。`autopct`用于设置标签文本的格式，`startangle`用于设置起始角度。通过调整这些参数，可以绘制出不同类型的饼状图。

相关问题

Matplotlib绘图，个人支出实例饼状图。代码并说明图表意义

以下是一个Matplotlib绘制个人支出实例饼状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['饮食', '住房', '交通', '娱乐', '其他']
sizes = [30, 25, 15, 20, 10]
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99', '#ffb3e6']

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, colors=colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.axis('equal')

# 标题
plt.title('个人支出实例饼状图')

# 显示图表
plt.show()

图表意义：

该饼状图展示了一个人在不同支出类别上的支出比例。其中，饮食占总支出的30%，住房占25%，交通占15%，娱乐占20%，其他占10%。通过这个图表，我们可以清晰地了解该人的支出结构，进而进行合理的财务规划。

matplotlib中ax和plt区别

在matplotlib中，plt和ax都是用于绘图的对象。plt是pyplot模块中的一个对象，它提供了一些高级的绘图函数，可以快速绘制出常见的图像，如线图、散点图、饼状图等。而ax是Axes类的实例，它是一个用于绘制图形的坐标系对象，可以用于绘制更复杂的图形，如多子图、3D图等。

具体来说，plt的绘图函数通常是全局的，它会自动创建一个Figure对象和一个Axes对象，并在Axes对象上绘制图形。而使用ax绘图时，需要手动创建Figure对象和Axes对象，并在Axes对象上进行绘图。这种方式更加灵活，可以自由控制图形的布局、大小、坐标轴范围等。因此，对于一些需要更加精细控制的绘图任务，建议使用ax方式进行绘图。